Java8 Optional 几个常见错误用法

Java 8 引入的 Optional 类型,基本是把它当作 null 值优雅的处理方式。其实也不完全如此,Optional 在语义上更能体现有还是没有值。所以它不是设计来作为 null 的替代品,如果方法返回 null 值表达了二义性,没有结果或是执行中出现异常。

在 Oracle  做  Java 语言工作的  Brian Goetz 在 Stack Overflow 回复  Should Java 8 getters return optional type? 中讲述了引入  Optional 的主要动机。

Our intention was to provide a limited mechanism for library method return types where there needed to be a clear way to represent “no result”, and using null for such was overwhelmingly likely to cause errors.

说的是  Optional 提供了一个有限的机制让类库方法返回值清晰的表达有与没有值,避免很多时候 null 造成的错误。并非有了  Optional 就要完全杜绝 NullPointerException。

在 Java 8 之前一个实践是方法返回集合或数组时,应返回空集合或数组表示没有元素; 而对于返回对象,只能用 null 来表示不存在,现在可以用  Optional 来表示这个意义。

自 Java8 于  2014-03-18 发布后已 5 年有余,这里就列举几个我们在项目实践中使用 Optional 常见的几个用法。

Optional 类型作为字段或方法参数

这儿把 Optional  类型用为字段(类或实例变量)和方法参数放在一起来讲,是因为假如我们使用 IntelliJ IDEA 来写 Java 8 代码,IDEA 对于  Optional 作为字段和方法参数会给出同样的代码建议: 阅读全文 >>

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Java 9 - 说说响应式流

最初看到 Java 9 的这个新特性没太在意,及至重新关注到 Spring 5/Springboot 2 的响应式编程的时候才真正重视起 Reactive Streams(响应式流或反应式流)。应用响应式流的编程也就叫做响应式编程(Reactive Programming),无论是翻译成反应式编程都有些令人摸不准头脑。与此对应的在 Web 设计方面有一个叫做响应式 Web 设计(Responsive web design),两个词都译作响应式,却有些差别,大概是 Reactive 被译为反应的原因之一。

通过这里对  Reactive Streams 的学习,主要目的是为了进一步掌握 Spring 5/Springboot 2 的响应式 MVC 作铺垫的,不至于猛然间见 Flux, Mono 而不知所措。

函数式响应式编程概念最早来自于九十年代末,这也激发了微软的 Erik Meijer 设计开发了 .NET 的  Rx(Reactive eXtension) 库,以及到后来 Netflix 的  RxJava 也与他有关系。Reactive Stream 更像是一种编程模式,致力于解决一个生产者产生一系列消息,一个或多个去消费它们的问题。两者的名词我们会用: producer-consumer(生产者-消费者), source/sink(水源/水槽, Akka Stream 用了这个概念), publisher-subscriber(发布者-订阅者)。

既然 Reactive Stream 和 Java 8 引入的 Stream 都叫做流,它们之间有什么关系呢?有一点关系,Java 8 的 Stream 主要关注在流的过滤,映射,合并,而  Reactive Stream 更进一层,侧重的是流的产生与消费,即流在生产与消费者之间的协调。 阅读全文 >>

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