借鉴于其他多数语言中集合的 map/reduce 操作，也想总结一下在 Python 中如何对集合进行 map/reduce。而不是对于 Python 集合只会用简单的 for ... in 遍历，处于之间的是 Python 的 Comprehension 操作，更倾向于译作推导; 在 Scala 中也有类似的 for-comprehension 语法。
因此本文将涉及到三个方面的知识，基本的集合遍历操作，集合的推导，与 filter/map/reduce 操作。我无法写出诸如 掌握 Python 集体看这一篇就够了 的文章，但基本由本篇出发能了解到 Python 集合的基本遍历，转换操作。其余如切片，和更多能作用于 Python 集合的函数未有提及, 请查阅相关文档。
这一块主要是复习功课， 希望由此熟练掌握常用的集合遍历操作方式 阅读全文 >>
就在 2019 年 1 月份微软收购了 PostgreSQL 数据库的初创公司 CitusData, 在云数据库方面可以增强与 AWS 的竟争。AWS 的 RDS 两大开源数据库就是 MySQL(Aurora 和 MariaDB 是它的变种) 和 PostgreSQL。
而 PostgreSQL 跳出了普通关系型数据库的类型约束，它灵活的支持 JSON, JSONB, XML, 数组等类型。比如说字段类型可以是各种形式的数组，一维或多维。
create table t1(
address varchar(5)[3],
counter integer[3][3],
schedule text[][]
)
上面只是认识了一下 PostgreSQL 这一亮眼的特性，本篇重点不在如何定义操作数组类型的字段，而是对于普通的非数组字段类型如何用与数组相关的 unnest 关键字进行记录的批量插入，更新以及合并操作。
在正式使用介入 unnest 之前先熟悉一下 PostgreSQL 的 upsert(update insert) 操作。受其他数据库的影响，总以后 PostgreSQL 也应该支持 merge into 语句，而且竟然 PostgreSQL 官方也有文档介绍 MERGE 有模有样的，然而试了一下根本就不支持 merge into 操作。 阅读全文 >>