在进行数据流处理过程中，需要一个高效苗条的流处理组件，比如对输入流能进行分组(窗口)，能进行流量控制(Back Pressure - 背压)，这也就涉及到响应式编程，流处理框架。这方面如果直接基于 Akka actor 来构建 Akka ActorSystem 也是比较复杂，依赖的组件也不少。还有构筑在 Akka actor 之上的 Akka Streams，再往上的 Flink Streaming，它们都有像滑动，滚动窗口的概念，但是依赖更不得了。一个基本的 Flink Streaming 的项目会依赖到 45 M 以上的第三方组件，如果用它来写一个数据流处理的共享组件，那真是要命。Spring 5 也开始带上了自己的 Reactive-Streams 实现 Spring Reactor, 想要把它从 Spring 中单独抽离出也非易事。
Flink Streaming 组件依赖：org.apache.fling:flink-streaming-java_2.12:1.80, 会依赖于其他诸如 akka-stream, akka-actor, flink-core, flink-clients, scala-library 等非常多的东西
而另一个著名的响应式框架 RxJava 2 就清爽多了，完全没有第三方依赖，要说有也就是定义了四个接口的 reactive-streams(2 KB 大小)，就自身那个 rxjava-2.2.9.jar 包只有 2.3 M，这才叫轻量级。因为它设计来是能被应用于 Android 客户端应用的，Andriod 上的 rxandriod-1.2.1.aar 只有 9 K。所以 RxJava 2.x 太适合用来写一些小的共享组件了。 阅读全文 >>