Python 函数声明先后顺序的问题

在 Python 中如果把函数定义写在调用的下方可能会出错,例如下面的代码

foo()

def foo():
    print("hello")

执行时会报出错误

NameError: name 'foo' is not defined

这时候要把 foo() 调用代码放到该函数的声明后面

def foo():
    print("hello")

foo()

这样执行就一切正常了。这仿佛像是 C 语言中的函数调用需要提前声明一般,例如在 C 语言中要调用后头的定义的函数要写成 阅读全文 >>

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AWS Python Lambda 使用 Layer

使用 Python 书写 AWS Lambda 的一个好处就是能够在控制台中直接编辑源代码,非常方便进行快速验证测试 AWS 环境相关的。这只限于使用 AWS 为 Python Lambda 运行时提供的默认组件(比如 boto3),尚若需要在自己的 Python Lambda 中使用其他的组件(如 redis), 就不得不把自己的代码及依赖打成一个 zip 包再部署,这时候就无法在控制台直接编辑代码了,也只能坠入本地修改代码,重新打包上传测试的循环当中。

欲了解 Python Lambda 中除了 boto3 外还能直接使用别的什么组件,可点击此链接 https://gist.github.com/gene1wood/4a052f39490fae00e0c3 查看当前。该 gist 也还提供了代码 code to run in Lambda 来获得所有依赖。试了下在 Python Lambda 中,用通常的

help('modules')    # 或
help('modules package')

竟然连大名鼎鼎的 boto3 都无法列出来。

回到正题来,如果既想用第三方的依赖,又想要在控制台中直接编辑代码进行测试,是否有他法呢?有,那就是 AWS 在 2018 年 11 月推出的 Lambda 层。见 AWS Lambda Now Supports Custom Runtimes and Enables Sharing Common Code Between Functions, 这里的层除了能用来提供 Python 依赖,还许自定义运行时,如 C++ 或 Rust 等写 Lambda 都不是梦。

AWS 的服务就像个大口袋,何时偷偷的加添了什么服务,或出了什么新的我,不时关注它的 What's New with AWS 必是个好习惯。 阅读全文 >>

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