构建 AWS Lambda Python Docker 镜像

AWS 的 Lambda 在 2020-12-01 开始支持用 Docker 镜像存放代码,见 New for AWS Lambda - Container Image Support。AWS Lambda 最初的对发布包的限制是 50M, 解压后(因为执行前需要解压缩)不能超过 250M,对于压缩比小于 1/5 的包来说,要突破 50M 部署包的限制就要用 2018-11-29 推出的层(layer), 即把 Lambda 的依赖可以组织为层,每个 Lambda 可引用最多 5 个层,但最终 Lambda 加上层所解压后的大小仍然有 250 M 的限制。

对于使用了大量依赖的 Lambda,比如 Python 中用了 Pandas 之类的数学分析包,250M 的大小是不够的,所以才有了 Docker 镜像化的 Lambda, 镜像的大小限制一下蹦到 10G,要构建出一个 10G Lambda 用的 Linux 镜像, 那绝对是个巨兽,至少目前是超越我的想像力,除非往里面塞入大量的业务数据。关于 Lambda 有哪些限制,请参阅 Lambda quotas

介绍完 Lambda 引入 Docker 镜像的背景后,本文接下来只关注如何构建一个 Python Lambda 镜像,对于如何部署 Docker 化的 Lambda, 不在本文的范围之内。主要的参考文档为 AWS Lambda 官方的 Deploy Python Lambda functions with container images. 阅读全文 >>

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