Java 项目需要产生单元测试及代码覆盖率的话一直都是走的 JUnit 单元测试，JaCoCo 基于测试产生测试覆盖率，然后送到 SonarQube 去展示这条路子。当然 SonarQube 还可以帮我们进行代码的静态分析。但对其中的具体使用及过程知晓的并不深，基本就是在 pom.xml 中依葫芦画瓢。本文稍加深入的理解每一步的功效与配置，以 Maven 管理的 Java 项目为例，JUnit 采用是众多旧项目仍然无法摆脱的 JUnit 4。
示例项目名称为 JaCoCoSonar, 创建一个 Calc 类，其中有 int add(int op1, int op2) 方法，为其写一个单元测试 CalcTest1public class CalcTest { 2 3 @Test 4 public void testAdd() { 5 Assert.assertEquals(3, Calc.add(1, 2)); 6 } 7}单元测试实际是被 maven-surefire-plugin 插件执行的
现在开始第一步，执行mvn test看会发生什么，执行过程中控制台显示 Read More
继续阅读本书，编程语言处理数值都有可能出现问题，如溢出，整数的最大最小值不对称，Double.NaN 等。
由于 Java 学了 C，也用 0 开始的数字来表示 8 进制数，如 037, 010 分别是十进制的 31 和 8，这与现实不相符。因为如果你在纸上写下 037, 010, 几乎所有人(除了某些程序员)都会认为它们就是十进制的 37 和 10。但是 Java 表示 2 进制, 16 进制的方式没有问题的，如 0b10, 0x37。IntelliJ IDEA 看到使用 0 开头的 8 进制数会不建议那么使用. 8 进制数字的范围是 0~8, 所以 09 是错误的, 但是 Java 编译器似乎对此很陌生.
int a = 09;
IntelliJ IDEA 会提示Integer number too large, 编译器提示说java: ';' expected, 有点驴唇不对马嘴.
现在几乎没有必要使用 0 开始的 8 进制数的方式, 或许还有用的就是表示 Unix 下文件权限, 如
int fileMode = 0644
所以任何时候看到 0 开头的数字都必须仔细检视, 基本可以禁止使用这种方式 Read More- 这几日在阅读 Manning 出版社的 《100 Java Mistakes and How to Avoid Them》, 其中列举的确实是一些容易带入到代码中的错误，不少还是通过代码 Review 或单元测试很难发现的问题。也有些看似很弱智，却可能是隐匿许久的定时炸弹，只等某一特定条件出现时即爆。
阅读的同时简单的作了笔记及少许联想，所以内容有些杂乱无条理。最前面介绍了一些静态代码分析工具，也有两个动态分析工具。本书目前还是 Manning 的 MEAP 体验版，未正式发售。一共讲了 100 个常见错误如何避免(例如，怎么用最新 Java(Java 9 -- Java 21) 语法, API 来改进)，以及用静态分析工具，单元测试及早发现。
这是读完了 1/4 数量的记录，笔记开始 Read More 
由于是第一篇写关于 Lombok 的日志，所以有些不情愿去开门见山直接触及 @With, 而要先提一提本人对 Lombok 的接触过程。
两三年之前写 Java 代码一直都是全手工打造。一个数据类，所有必须的 setter/getter, toString, hashcode() 等全体现在源代码中，当然是在 IDE 中自动生成的。听说过 Lombok，但觉得它用了会影响到对源代码的阅读，因为造成代码的行为与源代码所展示的不一致，还可能依赖于特定的 IDE 或构建工具插件，所以一直未真正应用。
然而现代语言一直在避免不断书写象 JavaBean 里那一大片样本代码，同时解决试图提高覆盖率写出毫无意义单元测试的烦恼。比如 Scala 发展出了 case class, Kotlin 的 data class, Python 的 @dataclass，还有 JDK 14 引入的及至 JDK 16 转正的 record, 都是为了自动生成 Java 类的 setter/getter/toSring/hashcode/equals 等方法。 所以源代码中看不到实际可调用方法不该再是问题，况且在 JDK 5 加入的 enum 类型本质上也是在源代码的背后生成了一系列的方法和类型声明的。 Read More
刚刚回顾了一下 JDBC 操作 SQL Server 时如何传入列表参数，即如何给 in (?) 条件直接传入一个列表参数，然而本质上是不支持，最终不得不展开为 in (?, ?,...?) 针对每个元素单独设置参数，不定长的参数对于重用已编译 PreparedStatement 语句的帮助不大。
那么 JDBC 操作 PostgreSQL 是何种状态呢？展开为多个参数当然是有效的。继续尝试 Spring 提供的 NamedParameterJdbcTemplate 的操作方式
String query = "select * from users where id in (:ids)";
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("ids", IntStream.rangeClosed(1, 5).boxed().collect(toList()));
List<Map<String, Object>> maps = namedParameterJdbcTemplate.queryForList(query, parameters);执行后查看到实际执行的语句是
select * from users where id in (?, ?, ?, ?, ?)
Read More- 使用 JDK 5 的线程池实现有近 20 年的时间了，快速创建一个线程池经常是调用 Executors 中的工厂方法。但是涉及过更精细的线程池管理控制时不得不用 ThreadPoolExecutor 的构造方法，这也就是为什么有些公司不建议用 Executors 的工厂方法创建线程池，而应该直接创建 ThreadPoolExecutor 或 ForkJoinPool 实例。
例如代码ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
实际上调用的是new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
前两个参数 corePoolSize 和 maximumPoolSize 是一样的; OL, TimeUnit.MILLISECONDS 表示线程创建后只要线程池还在就是永生的; workQueue 是一个大小为 Integer.MAX_VALUE 的队列， 几乎可以无限提交任务，耗尽内存
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
不建议用 Executors 的工厂方法的原因大致有二： Read More 
本文进行实际测试 FastAPI 的并发能力，即同时能处理多少个请求，另外还能接收多少请求放在等待队列当中; 并找到如何改变默认并发数; 以及它是如何运用线程或进程来处理请求。我们可以此与 Flask 进行对比，参考 Python Flask 框架的并发能力及线,进程模型，是否真如传说中所说的 FastAPI 性能比 Flask 强, FastAPI 是否对得起它那道闪电的 Logo。
本文使用 JMeter 进行测试，测试机器为 MacBook Pro, CPU 6 核超线程，内存 16 Gb。
对于每一种类型 Web 服务基本的测试是每秒发送 2 个请求，连续发送 1000 个，500 秒发送完所有请求，程序中 API 方法接受到请求后 sleep 800 秒，保证在全部 1000 个请求送出之前一直占着连接，并有充足的时间对连接进行分析。在测试极端并发数时，由于在 Mac OS X 尽管设置了 ulimit 最多也只能创建 4000 多一点线程，所以在模拟更多用户数时，JMeter 在远程 Linux(Docker 或虚拟机) 上运行测试用例。
请求的 URL 是 http://localhost:8080/?id=${count}, 带一个自增序列用以识别不同的请求， JMeter 的 Thread Group 配置为 Number of Threads (users): 1000, Ramp-up period (seconds): 500 Read More
JMeter 是一个极好的测试 Web API 及压力测试的工具，另一个的话就是 Python 版的 LOCUST(它也能远程运行测试)。JMeter 的测试可以在本地模拟并发用户，那么为什么要远程执行 JMeter 测试呢？因为一台机器能模拟的并发用户数受限，一个用户就是对应着一个 Java 线程。比如我在 MacBook Pro(内存 16Gb) 上无论如何调整ulimit -n,ulimit -u, 或用 JAVA_TOOL_OPTIONS, HEAP, JVM_ARGS 设置-Xmx, 调大到 10 G, 或用 -Xss 调小栈大小，都无法让 JMeter 模拟的用户数达到 5000。
文后有本人亲自测试 Java/Python 在 Mac OS X 和 Linux 下可创建多少个线程
如果能够远程运行 JMeter 的测试就能突破单机上的线程限制了，比如 Mac OS X 不行，找个 Linux 远程机器(可以是虚拟机)来执行，一台机器不够，找多个。想要模拟 15000 个并发用户，测试可分配到 5 台机器上执行，每个节点跑 3000 个用户并发就行，有点操控肉机的感觉。 Read More- 还是很 久很久以前，当初有 Java 调用本地动态库需求的时候，尝试过用 javah/native 原生的方式在 Java 中使用动态库，再就是小试了 JNative，它调用动态库只需 Java 端的动作, 它最后的更新日期是 9 年前 2013-04-26，基本是应该选择放弃了。
关于 JNative 的使用写过两篇
如今想继续发掘下是否有别的更好的调用本地库的 JNI 组件，找到有- JNIWrapper：居然是一个收费的，而且价格不菲，不作绍
- BridJ：也是 7 年前才有过代码的更新
- JNA(Java Native Access): 也就它稍为活跃一点点
- JNR-FFI：最近几个月也有更新，不知道使用体验如何
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