https://yanbin.blog/categories/langchain/Recent content in LangChain on 隔叶黄莺 Yanbin's Blog - 软件编程实践Hugo -- gohugo.ioen-usyabqiu@gmail.com (Yanbin Qiu)yabqiu@gmail.com (Yanbin Qiu)Yanbin 隔叶黄莺Wed, 08 Apr 2026 20:06:48 -0500https://yanbin.blog/langchain-quickstart-agent-analysis/Wed, 08 Apr 2026 20:06:48 -0500yabqiu@gmail.com (Yanbin Qiu)https://yanbin.blog/langchain-quickstart-agent-analysis/ <p>上一篇 <a href="https://yanbin.blog/langchain-1-2-get-started/">LangChain 1.2 入门学习</a> 中使用了特定的 ChatOllama/ChatGoogleGenerativeAI, 或统一的 init_chat_model 方式创建一个与 LLM 的交互程序，并以此基础实现了一个简单的 AI Agent, 工具调用是根据响应中消息格式手工调用的， 会话处理是自己拼接全部对话历史。现在知名的 LLM 都支持推理，所以顺代也用灰色字体显示了 'thinking' 的文本内容。</p> <p>本文直接学习官方 <a href="https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/quickstart">Quickstart</a> 中的一个 <code>AI Agent</code>, 该 Agent 实现了以下功能</p> <ol> <li>有了上下文，会记忆会话历史</li> <li>支持调用多个工具</li> <li>提供结构化一致性的响应数据格式</li> <li>能通过上下文处理用户特定的信息</li> <li>跨交互维护会话状态</li> </ol>https://yanbin.blog/langchain-1-2-get-started/Tue, 07 Apr 2026 21:25:48 -0500yabqiu@gmail.com (Yanbin Qiu)https://yanbin.blog/langchain-1-2-get-started/ <p>AI 界日新月异，新名词层出不穷，像 Prompt Engineering, Context Engineering, 到如今又来了 Harness Engineering. 现在最怕两个人出来搞事情， Dario Amodei 和 Andrej Karpathy, 前者宣称 AI 可替代一切，人变得一文不值，后者专造名词。在大语言模型时代，搞机器学习了，专注模型的不用多少人， 多数人还能在 AI 上蹭热点的话就剩下 AI Agent 的这个赛道了，其余就是应用了，例如 Vibe Coding，或更贴近具体业务的应用。</p> <p>像各大 AI 编程工具，如 Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub Copilot， Gemini, Cursor, Antigravity, Trae 本质上都是在比拼各家 AI Agent 的能力。最近火的那个 OpenClaw 也是一个学习 AI Agent 的好范例。</p> <p>而 AI Agent 方面的框架首当其冲就是 LangChain, 它提供了 Python 和 TypeScript 两种语言的支持，网上有人做了个 <a href="https://github.com/langchain4j/langchain4j">langchain4j</a>, 这种跟随项目恐怕也坚持不了多久。其他 AI Agent 框架有 [Pydantic AI]， 微软的 AutoGen, Crew AI, AWS Strands Agents. 各大语言模型 OpenAI, Anthropic, Gemini 都有自己的 SDK, 但要开发一个 Multi Agent 的系统更需要一个第三方的 AI Agent 框架来整合各家模型的能力，提供统一的接口和工具，这个框架就是 LangChain.</p>