Lucene 索引、查询日期类型字段

Lucene 的 Field 在构造时内容参数可接受一个字符串或者字节数组，流等，不支持 Date 等类型。如果把 Date.toString() 转换成字符串来索引的话那么存储在索引中的样子就不确定(new Date().toString() 为 “Tue Mar 15 13:25:41 GMT+08:00 2011”)，也给下次还原来为 Date 类型带来不便。在以前的版本 Lucene 专门提供了 DateField 来索引 Date 类型，但

现在不推荐使用了，而且也无法用，因为 Lucene 的 Document 在 add(Fieldable field) 时接受的是一个 Fieldable 类，然而 DateField 并未实现 Fieldable 接口，保留它是用来读取老的索引文件。

那 Lucene 要怎么索引日期类型呢？说到底，还是把它转换为字符串，搜索的时候从存储的字符串还原出来，辅助工具类是 DateTools, 它所提供的方法：

就是那些把对象转换为字符串，从字符串还原为对象的方法，Resolution 表示解析到哪个程度，有下面的取值：

DateTools.Resolution.DAY，*.HOUR, *.MILLISECOND，*.MINUTE，*.MONTH，*.SECOND，*.YEAR

也就是 DateTools 为我们提供了转换日期为标准格式的方法，你想自己用 SimpleDateFormat 自己来 format() 和 parse() 也是一样的。比如执行以下两行：

String dateStr = DateTools.dateToString(new Date(), DateTools.Resolution.MILLISECOND);
System.out.println(dateStr);

结果是：

20110315052451376

这样的话我们在索引 Date 类型时就这么写了：

搜索到结果之后，再用 DateTools.stringToDate() 返还原 Date 类型即可。

Document targetDoc = indexSearcher.doc(scdoc.doc);
Date pubdate = DateTools.stringToDate(targetDoc.get("pubdate"));

与 DateField 类似的，Lucene 用来索引 Number 类型有 NumericField 类，它是实现了 Fieldable 接口，相反的 NumberTools
 是不推荐使用的。

Lucene 不推荐使用的是 DateField 和 NumberTools，应该使用的是 NumericField 和 DateTools，正好交叉了一下。实际上 Lucene 用于索引实现了 Fieldable 接口的类就只有 Field、NumericField 这两个。

索引数字再参考一段代码：

日期也可以用 RangeQuery 作范围查询的。