Lucene 索引、查询日期类型字段
Lucene 的 Field 在构造时内容参数可接受一个字符串或者字节数组，流等，不支持 Date 等类型。如果把 Date.toString() 转换成字符串来索引的话那么存储在索引中的样子就不确定(new Date().toString() 为 “Tue Mar 15 13:25:41 GMT+08:00 2011”)，也给下次还原来为 Date 类型带来不便。在以前的版本 Lucene 专门提供了 DateField 来索引 Date 类型，但
现在不推荐使用了，而且也无法用，因为 Lucene 的 Document 在 add(Fieldable field) 时接受的是一个 Fieldable 类，然而 DateField 并未实现 Fieldable 接口，保留它是用来读取老的索引文件。
那 Lucene 要怎么索引日期类型呢？说到底，还是把它转换为字符串，搜索的时候从存储的字符串还原出来，辅助工具类是 DateTools, 它所提供的方法：
就是那些把对象转换为字符串，从字符串还原为对象的方法，Resolution 表示解析到哪个程度，有下面的取值：
DateTools.Resolution.DAY，*.HOUR, *.MILLISECOND，*.MINUTE，*.MONTH，*.SECOND，*.YEAR
也就是 DateTools 为我们提供了转换日期为标准格式的方法，你想自己用 SimpleDateFormat 自己来 format() 和 parse() 也是一样的。比如执行以下两行：
String dateStr = DateTools.dateToString(new Date(), DateTools.Resolution.MILLISECOND);
System.out.println(dateStr);
结果是：
20110315052451376
这样的话我们在索引 Date 类型时就这么写了：
搜索到结果之后，再用 DateTools.stringToDate() 返还原 Date 类型即可。
Document targetDoc = indexSearcher.doc(scdoc.doc);
Date pubdate = DateTools.stringToDate(targetDoc.get("pubdate"));
与 DateField 类似的，Lucene 用来索引 Number 类型有 NumericField 类，它是实现了 Fieldable 接口，相反的 NumberTools
是不推荐使用的。
Lucene 不推荐使用的是 DateField 和 NumberTools，应该使用的是 NumericField 和 DateTools，正好交叉了一下。实际上 Lucene 用于索引实现了 Fieldable 接口的类就只有 Field、NumericField 这两个。
索引数字再参考一段代码：
日期也可以用 RangeQuery 作范围查询的。
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现在不推荐使用了，而且也无法用，因为 Lucene 的 Document 在 add(Fieldable field) 时接受的是一个 Fieldable 类，然而 DateField 并未实现 Fieldable 接口，保留它是用来读取老的索引文件。
那 Lucene 要怎么索引日期类型呢？说到底，还是把它转换为字符串，搜索的时候从存储的字符串还原出来，辅助工具类是 DateTools, 它所提供的方法：
1static String dateToString(Date date, DateTools.Resolution resolution);
2static Date round(Date date, DateTools.Resolution resolution);
3static long round(long time, DateTools.Resolution resolution);
4static Date stringToDate(String dateString);
5static long stringToTime(String dateString);
6static String timeToString(long time, DateTools.Resolution resolution);DateTools.Resolution.DAY，*.HOUR, *.MILLISECOND，*.MINUTE，*.MONTH，*.SECOND，*.YEAR
也就是 DateTools 为我们提供了转换日期为标准格式的方法，你想自己用 SimpleDateFormat 自己来 format() 和 parse() 也是一样的。比如执行以下两行：
String dateStr = DateTools.dateToString(new Date(), DateTools.Resolution.MILLISECOND);
System.out.println(dateStr);
结果是：
20110315052451376
这样的话我们在索引 Date 类型时就这么写了：
1Document doc = new Document();
2Date pubdate = new Date();
3doc.add(new Field("pubdate", DateTools.dateToString(pubdate,DateTools.Resolution.MILLISECOND),
4 Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED));Document targetDoc = indexSearcher.doc(scdoc.doc);
Date pubdate = DateTools.stringToDate(targetDoc.get("pubdate"));
与 DateField 类似的，Lucene 用来索引 Number 类型有 NumericField 类，它是实现了 Fieldable 接口，相反的 NumberTools
是不推荐使用的。
Lucene 不推荐使用的是 DateField 和 NumberTools，应该使用的是 NumericField 和 DateTools，正好交叉了一下。实际上 Lucene 用于索引实现了 Fieldable 接口的类就只有 Field、NumericField 这两个。
索引数字再参考一段代码：
1//创建索引
2doc.Add(new NumericField("if", Field.Store.YES, true).SetFloatValue(if));
3
4//获取范围
5Query q = NumericRangeQuery.NewFloatRange("if", 1, 10, true, true);
6
7//排序
8mSearcher.Search(q, null, 100, new Sort(new SortField("if", SortField.FLOAT, true)));[版权声明]
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