sbt 中单元测试并发执行

此次研究的目的原本是要使得 Play Framwork 2 中单元测试能够并发执行, 包括 JUnit 和 Spec 的测试用例, Play 2 的 activator 就是一个 sbt 的包装. 开发中发现我们 Play 2 中的单元测试是按序执行的, 实际上 sbt 下测试用例默认是并发执行的. 之所以 Play 2 的单元测试是按序的, 是因为 activator 设置了把 sbt 的两个属性 fork in Test := trueparallelExecution in Test := false, 见 PlaySettings.scala, 它们默认分别为 false 和 true. 这使得默认设置下 Play 2 中的所有测试无法并发执行.

sbt 默认的 fork 是 false, Play 2 改为 true 之后便可以使用 javaOptions in Test := "-Dkey1=value1" (注: 如果 fork 为 false 的话, javaOptions 将无效.) 往单元测试中参数了, 这也是为什么在 Play 2 的单元测试中无法获得启动 sbt 时(像 sbt -Dkey1=value) 的参数, 不同一个 JVM 啊.

那是不把 Play 2 的 fork in TestparallelExecution in Test 分别改回成 false 和 true 就可以让测试用例并发执行了呢? 答案是 Yes. 但我们得相信 Play 2 把它们预设为 true 和 false 是有它的用意的, 比如集成测试的每个用例都会开启本地的 3333 端口, 如果让两个集成测试同时执行将会造成端口冲突. 细致说来, Play 2 其实是懒政, 只管一刀切而让所有测试按序执行而影响了效率, 如能利用好 sbt 的测试分组机制是可以达到测试的并发执行的.

这里引出 sbt 执行测试的几个机制:

1) sbt 总是对测试进行分组, 默认时所有的测试都包含在 <default> 组中, 可用 show testGrouping 查看, 如

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查看 sbt 项目的依赖关系树

sbt 是借助于 ivy 来管理项目依赖, 像 Maven 项目中可以用 dependency:tree 来显示依赖树, 那么对于 sbt 项目该如何查看项目依赖关系呢? 本文提及了三种方式来显示项目依赖, 它们是 Shell 脚本, 自定义 sbt 任务, 和 sbt-dependency-plugin 方式. 最后一个办法使得我们也能用 dependencyTree 显示出 Maven 的  dependency:tree 效果来, 还有更酷的的.

> dependencyTree
[info] default:test_2.10:0.1-SNAPSHOT [S]
[info]   +-ch.qos.logback:logback-classic:1.0.13
[info]     +-ch.qos.logback:logback-core:1.0.13
[info]     +-org.slf4j:slf4j-api:1.7.5
[info]
[success] Total time: 0 s, completed Apr 5, 2016 12:29:53 AM

下面是探索的全部过程.

通过 sbt 控制台的 tab  自动完成或用 help .*[Dd]ependenc.* 命令再进一步过滤出与依赖比较接近 sbt 控制台任务 阅读全文 >>

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Java 构建工具及 sbt 最快速体验

应对 Java 项目, 我们大概有以下几个自动化构建工具:

  1. Ant -- XML 化跨平台批处理, 配置文件 build.xml, 执行的是 target
  2. Maven -- 开始标准化目录布局, 基于项目对象模型, 配置文件 pom.xml, 执行的是 phase/goal
  3. Gradle  -- 使用 Maven 默认布局, Groove 语言铸就, 配置是 groovy 语法的 build.gradle 文件, 执行的是 task
  4. Buildr  -- 默认也是 Maven 目录布局, Java 世界被 Ruby 插手, 配置是 ruby 语法的 buildfile 文件, 也是 task
  5. Leiningen -- 也采用 Maven 目录布局, Clojure 写的, 可用于构建 Java 和 Clojure 项目, 配置文件是 Clojure 语法的 prject.clj, 基于 task
  6. sbt  -- 默认 Maven 目录布局, Scala(Simple) Build Tool, Scala 写的, 构建 Java 和 Scala 项目, 配置是 Scala 语法的 build.sbt, 基于 task. 交互式控制台.

Ant 让我们摆脱了对系统平台的依赖, 终于不同人构建的工件是一样的了, 曾经它就是昭示着敏捷. 除了 Ant 需要我们定义所有的 target 外, 其他构建都内置了基本足够用的 task, 而且也都采用了业界接受的 Maven 目录布局. 也是从 Maven 开始引入了项目依赖管理, 所以 Maven 才是里程碑式的.

在我们搜索 Java 第三方依赖时常常进到类似这样的页面 http://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava/19.0

java-dependencies 阅读全文 >>

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Mac OS X 下安装使用 Docker (新)

两年前的一篇 Mac OS X 下安装使用 Docker 安装时还是用的 boot2docker, 如今进化到了在 Mac OS X 下用 Docker Toolbox, 而且命令也由 boot2docker 换成了 docker-machine. 当然由于是非 Linux 系统, 所以 Mac OS X 仍然需要借助于 VirtualBox 中的 Linux 虚拟机作为桥梁, Docker Toolbox 创建的虚拟机名是 default (boot2docker 创建的虚拟机名是 boot2docker-vm) 就是这一桥梁, 我们称之为 DOCKER_HOST. 文中的 default 虚拟机指的就是这个 DOCKER_HOST.

现在来看下安装步骤及体验, 因为我系统中已安装好了 VirtualBox, 所以这一步骤等会就省略了.

一. 安装 docker 和  docker-machine

官方的指南是通过下载  DockerToolbox 来安装 docker, docker-machine 和其他辅助工具. 但如果你偏于极客, 并不习惯于图形界面来安装的话, 那么安装 docker 和 docker-machine 就只要下面两个指令

如果你已选择了使用上面的两条命令来安装 docker, docker-machine 的话, 那么请跳到下一步.

如果你热爱图形界面来安装应用的话, 可以到页面 https://www.docker.com/products/docker-toolbox 中下载 Mac 的版本的 DockerToolbox-1.10.3.pkg, 当前版本是 1.10.3

Docker Toolbox Installer   Docker Toolbox includings 阅读全文 >>

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拆分 Playframework 2 的 routes 为多个文件

我们用 Playframework 2 时,当 routes 中太多的路由配置时,我们可能会考虑把它们归类分布到多个文件中去。比如按 API 或用途分,有些是 RESTful API,有些是 Web 页面的,对于这种情景,我们可以由以下几个文件来组织:

1. routes 文件,这个仍然是充当入口

这里穿插着来解释下,-> 是固定写法,表示要去别外寻找了,紧接着的 /, /api, 和 /web 是分类路由的上下文了,例如,访问 api.routes 中定义的 /customers 的完整 API 路径就是 /test/customers。最后一部分是全类名,并非指别的路由文件的名称,像文件 general.routes 编译后会生成 general 包下生成  Routes.scala 文件,即类为 general.Routes. 阅读全文 >>

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如何轻松理解排序函数

这是我自最早接触 Javascript 的排序之日起一直萦绕在脑海中的问题。比如一个简单的 Javascript 数组排序

[3, 2, 4, 6, 5].sort(function(e1, e2) {
    return e1 - e2;
});

当然我那时候还不会用 JSON 和无名函数来写上面的代码。 反正经常是搞不清楚想要升序或降序时,是应该 return e1 - e2 还是 return e2 - e1 ?,没把握就试一下,总是二选一。

现在许多语言对集合排序都是使用排序函数的方式,总不想每次都琢磨不定,每次都去试。需要 TDD 时测试用例必须覆盖排序用例,但还是希望以后书写排序函数时心里有个底。当然,比如在 Java 中对集合进行排序我们可以深入到源代码来理解排序函数是如何影响元素顺序的。

简单通俗点,是否有一种浅显的方式来理解排序函数呢?待我把答案慢慢叙来,就我个人理解就两个原则: 阅读全文 >>

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Java 的 fork-join 框架实例备忘

Java 7 首次引入了 fork/join 框架,但一直未曾直接尝试. 而且基本上也很少在实际项目中直接写 fork-join 的代码,在我们使用第三方组件时倒是间接会接触到 fork/join 框架。譬如 Akka 的 fork-join-executor, sbt 执行测试用例时也是默认 fork/join 并发执行。fork-join 可以帮助我们把计算任务粒度细化,并更有效的利用多 CPU 内核。

fork-join 与 map-reduce 有些相妨,在 Java 7 时代我其实是忽视了它的存在。目今正在了解 Java 8 的  parallelStream 时,因为它的底层实现也是 fork/join, 所以有兴致去稍加体验一下。fork/join 的算法简单来讲就是递归对半去细化计算任务,及到不能细化时由多内核(线程)去计算被拆分的任务,最后反方向把结果汇总。

下面是从 《Java 8 IN ACTION》中截的一个说明 fork/join 的处理过程 阅读全文 >>

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Java 8 的 groupingBy 产生空的 Map 分组

前面一篇 Java 8 的 groupingBy 能否产生空的 Map 分组 是提出来的思考,本篇就是上一篇的答案。

由于在 Java 8 中用 Collectors.groupingBy 对 List 进行分组时每个组里都必须存在元素,也就是

Stream<Person> stream = Stream.of(new Person("Tom", "male"), new Person("Jerry", "male"));
System.out.println(stream.collect(Collectors.groupingBy(person -> person.gender)));

只能得到结果

{male=[Tom, Jerry]}

而无法表示存在其他 gender 的可能性,并且 female=[] 的情况,即想要结果

{male=[Tom, Jerry], female=[]}

如果想得到以上的结果该当如何呢? stream.collect() 接受一个 Collector, Collectors 中只是定义了许多常用的 Collector 实现,如果不够用的话我们可以实现自己的 Collector. 下面就来定义一个 GroupingWithKeys, 它需要实现 java.util.stream.Collector 接口,有五个接口方法. 事成之后我们写 阅读全文 >>

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Java 8 的 groupingBy 能否产生空的 Map 分组

我们在 Java 8 之前用 for-loop 对 List 进行分组的时候,可能会要求产生空的分组。例如对 List<Person> 按性能进行分组,即使给定的 List<Person> 中全是 male, 我们也想得到 Map 包含两个 Key

{male=[person1, person2], female=[]}

而不只是

{male=[person1, person2]}

这两种表示略有区别,第一种方式暗示着有另一种可能性。看看 for-loop 如何对 List<Person> 进行分组。

类 Person 代码 阅读全文 >>

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Java 8 返回集合中第一个匹配的元素

在 Java 8 之前如果我们要找到集合中第一个匹配元素,要使用外部循环,如下面方法 findFirstMatch() 如果找到一个大于 3 的数字立即返回它,否则返回 null

  public Integer findFirstMatch() {
    List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 4, 2, 5, 6, 3);
    for(int i: integers) {
      if(i > 3) return i;
    }
    return null;
  }

因为在 for 循环中找到第一个大于 3 的数字是 4, 并且立即返回,所以不管集合 integers 再大,也不会遍历整个集合。

注:不要纠结于上面示例方法的实际用途,实际上集体和匹配条件都该通过参数传入方法的,这里只作演示循环。

那么我们来到 Java 8 之后用 Stream API 该如何实现,翻遍了 Stream API, 能过滤元素的操作也就是 filter 方法,于是尝试这样的写法 阅读全文 >>

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