DynamoDB Stream 的实质就是一个依附于表的流，对表的增删改像关系型数据的触发器一样，以日志形式按顺记录到该流中。我们可以用 API 去读取其中的记录，或用来触发一个 Lambda。DynamoDB Stream 非常类似于 Kinesis 的 Stream, 它们都是有 Shard 的概念，但是 DynamoDB Stream 的 Shard 数目是不太确定的。而且还能用 KCL(Kinesis Client Library) 来操作 DynamoDB Stream。

DynamoDB Stream 和 Kinesis Stream 有几个通用的 API 操作，像 list_streams(), describe_stream(), get_shard_iterator() 和 get_records() 函数。同时呢，在设置 Lambda 的触发器时，选择 DynamoDB Stream 与 Kinesis Stream 时可配置的参数几乎是一样的，有 Batch size, Batch window, Starting position 以及重试策略。而且也是一个 Shard 只能同时启动一个 Lambda 实例，由于 DynamoDB Stream 的 Shard 数目不太确定，所以它能同时启动几个 Lambda 实例也不确定的。

另外， 一个 DynamoDB Stream 只能最多被两个 Consumer 消费，而可用来消费 Kinesis Stream 的 Consumer 数目是不受限的。DynamoDB Stream 中的记录保存时间为 24 小时， Kinesis Stream 中记录保存时间也是可配置的。我们创建一个 DynamoDB 表时还能启用 Amazon Kinesis data stream details, 即把对 DynamoDB 的操作记录直接发送到 Kinesis Stream 中去，这样就能操作熟悉的 Kinesis Stream，Shard 数目可设定，坏处就是 Kinesis Stream 较费钱。 Read More

if 条件1 {
    loadLibrary("libadd1.so")
    调用其中的实现函数 add
else if 条件 2 {
    loadLibrary("libadd2.so")
    调用其中的实现函数 add
else {
    loadLibrary("libaddx.so")
    调用其中的实现函数  add

1. Glide(使用 glide.yaml 文件描述依赖)
2. Godep (长时间没维护的项目)
3. govendor (不再维护了，在 Go modules 出来后也不被推荐使用)
4. 还有其他的 GPM, gb, gom, gvt 等都相继退出了历史的舞台

1. 转换 Avro 数据为 Parquet 文件
2. 如何支持 Avro 的 LogicalType 类型到 Parquet 的转换, 以 date 类型为例
3. 实现转换 Avro 数据为 Parquet 字节数组(内存中完成 Avro 到 Parquet 的转换)

1. EC2 Instance Connect: 要求 EC2 配置了 SSH Key, 启动了 sshd 并开启了 ssh 的 Security Group，还要在实例上安装了 ec2-instance-connect(如安装命令 sudo yum install ec2-instance-connect)
2. Session Manager: 这就是我们本文要讲述的，sshd 不用启动，Security Group 只要求能往连接外部的 443 端口，SSH Key 不需要
3. SSH client: 客户端 SSH 到 EC2 实例，需要打开 sshd 其 22 号端口接受连接的 Security Group，用 SSH Key 或 AMI 中的用户名和密码，或配置加入了域后使用域帐号验证登陆