<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LangChain on 隔叶黄莺 Yanbin's Blog - 软件编程实践</title><link>https://yanbin.blog/tags/langchain/</link><description>Recent content in LangChain on 隔叶黄莺 Yanbin's Blog - 软件编程实践</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>en-us</language><managingEditor>yabqiu@gmail.com (Yanbin Qiu)</managingEditor><webMaster>yabqiu@gmail.com (Yanbin Qiu)</webMaster><copyright>Yanbin 隔叶黄莺</copyright><lastBuildDate>Tue, 07 Apr 2026 21:25:48 -0500</lastBuildDate><atom:link href="https://yanbin.blog/tags/langchain/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LangChain 1.2 入门学习</title><link>https://yanbin.blog/langchain-1-2-get-started/</link><pubDate>Tue, 07 Apr 2026 21:25:48 -0500</pubDate><author>yabqiu@gmail.com (Yanbin Qiu)</author><guid>https://yanbin.blog/langchain-1-2-get-started/</guid><description>
&lt;p&gt;AI 界日新月异，新名词层出不穷，像 Prompt Engineering, Context Engineering, 到出现又来了 Harness Engineering. 现在最怕两个人出来搞事情，
Dario Amodei 和 Andrej Karpathy, 前者要用 AI 替代一切，后者专造名词。在大语言模型时代，搞机器学习了，专注模型的不用多少人，多数人还能在 AI
上蹭热点的话就剩下 AI Agent 的这个赛道了，其余就是应用了，例如 Vibe Coding，或更贴近具体业务的应用。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;像各大 AI 编程工具，如 Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub Copilot， Gemini, Cursor, Antigravity, Trae 本质上都是在比拼各家
AI Agent 的能力。最近火的那个 OpenClaw 也是一个学习 AI Agent 的好范例。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;而 AI Agent 方面的框架首当其冲就是 LangChain, 它提供了 Python 和 TypeScript 两种语言的支持，网上有人做了个
&lt;a href="https://github.com/langchain4j/langchain4j"&gt;langchain4j&lt;/a&gt;, 这种跟随项目恐怕也坚持不了多久。其他 AI Agent 框架有 [Pydantic AI]，
微软的 AutoGen, Crew AI, AWS Strands Agents. 各大语言模型 OpenAI, Anthropic, Gemini 都有自己的 SDK, 但要开发一个 Multi Agent
的系统更需要一个第三方的 AI Agent 框架来整合各家模型的能力，提供统一的接口和工具，这个框架就是 LangChain.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>