用了一段时间的 Python, 觉得还是有必要读一下《流畅的Python》这本书，它虽然是基于 Python 3.4 的，但 Python 自身的很多特性希望了解的更多，更深，或巩固，或扫扫死角。

对于少量属性的对象可以用 collections.namedtuple 快速构建一个类  Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']), 用 type(Card) 看到的就是一个  class, 第一个参数 Card 是类名，第二个参数列表里是属性名，然后用 card = Card('7', 'diamonds') 创建一个实例。PyCharm 也能正确识别出 Card 构建与使用对象时的属性 rank 和 suit.

现代从 Python 3.7 开始引入了 @dataclasses.dataclass 比 namedtuple 要方便些

@dataclasses.dataclass
class Card:
    rank: str
    suit: str = None

card = Card(rank='7', suit='diamonds')

或者用 pydantic 的 BaseModel 都比先前的 namedtuple 好用 Read More

WEB 应用中一般都会处理主从表的信息, 或者称之为头层与行层的一对多的关系数据,如订单头/订单明细. 对于这种关系数据提交到后台的 Struts 的 ActionForm 的话, 这个 ActionForm 就要好好的设计一下, 不然会给自已带来许多额外的代码. 比如有的人的处理方法就是把页面提交到后台的毫无关系的散装数据非常吃力的拼凑一对多的关系对象出来.

下面举一个如今非常现实的关于股票的例子, 简单的应用场景是: 记录某个帐户所持有的股票信息,提交到后台,然后显示出来. 输入页面如下图

帐户信息包括帐户名和资金帐号;持有股票的每一行信息包括股票代码, 股票名称, 成本价, 股票数量. 股票行可以动态增删. Read More