SpringBoot Web 项目要支持响应数据的自动压缩只需要在application.properties中配置server.compression.enabled=true即可，默认为 false. 这样对于默认server.compression.min-response-size=2KB达到 2KB 大小的响应，并且请求头中有Accept-Encoding: gzip或deflate就会压缩响应数据。
相关的配置请参考：SpringBoot Server Properties- server.compression.enabled: 默认为 false
- server.compression.excluded-user-agents: 针对哪些 user-agents(逗号分隔) 不压缩，默认为空
- server.compression.mime-types: 会对哪些响应的 content-type 进行压缩，默认为 text/html, text/xml, text/plain, text/css, text/javascript, application/javascript, application/json, application/xml
- server.compression.min-response-size: 默认为 2KB
文本数据压缩比可达到百分之七八十，对于节约网络消耗来说是非常可关的，不过要些许 CPU 资源。说完了响应的自动压缩，如果请求数据较大也应考虑对请求进行压缩。比如客户端发送请求时带上Content-Encoding:gzip, 并且请求内容是 gzip 压缩的。
提示：如果 SpringBoot Web 是放在 AWS API Gateway 后端，那么 AWS API Gateway 会在看到请求头 Content-Encoding 的值为 gzip, compress, deflate, 或 br, 会自动解压缩请求数据，然后转发解压缩后的数据到后端，这时候 SpringBoot Web 无需进行请求数据的解压处理。不过对响应数据的压缩是 SpringBoot Web 要做的，AWS API Gateway 并无该功能。
SpringBoot 默认不支持自动解压缩请求内容，如果手动在 Controller 方法中，可以接收字节数组，然后自行解压缩。比如定义如下的 Controller 方法 Read More
本文旨在测试 Python Flask 框架的默认并发能力，即同时能处理多少个请求，以及请求等待队列大致有多大; 并找到如何改变默认并发数。虽然网上或许很容易找到它们的默认并发数，但通过实验的方式可以得到更感性的认识。
本文写作时使用的环境为- 测试机器为 MacBook Pro, CPU 6 核超线程，内存 16 Gb
- JMeter 5.5 -- 连续发送请或压力测试
- Python 3.10.9
- Flask 2.2.2
从 JMeter 每半秒发送一个请求，连续发送 1000 个，程序中 API 方法接受到请求后 sleep 800 秒，保证在全部 1000 个请求送出之前一直占着连接，以此来找到同时被处理的请求数目，并且有足够的时间统计当前的 TCP 连接数。在测试极端规模的并发数时，由于在 Mac OS X 很难突破 5000 个线程的限制，这时就让 JMeter 分布到远程 Linux(Docker 或虚拟机) 上执行。
请求的 URL 是 http://localhost:8080/?id=${count}, 带一个自增序列用以识别不同的请求， JMeter 的 Thread Group 配置为 Number of Threads (users): 1000, Ramp-up period (seconds): 500 Read More
Web 编程中由于需要用 Form 或 URL 来传递参数，所以必然会有 urlencode 和 urldecode 的操作，Python Web 也不例外。Python 对 URL 的编解码操作提供了
urllib模块，下面例子中所使用的 Python 版本是 3.6.7，不同的 Python 版本可能略有差异。简面言之本文就是关于以下六个函数的使用，更多关于
urllib的用法请自行进一步研究。from urllib.parse import urlencode, parse_ql, quote, quote_plus, unquote, unquote_plus
为什么两个 urlencode 和 urldecode 操作会涉及到六个函数的应用呢，分别来讲述
1. urlencode
Python 的
urllib直接提供了urlencode函数，它的操作数是一个字典 Read MoreWeb 程序我还是喜欢用 Apache 来作为入口，因为我用的系统是 Mac OS, Apache 它就静静的躺上那儿了。最好是都像 PHP 那样的程序，无需启动额外的服务，这种使用方式的缺陷是不太适合于做微服务。
这儿呢，我也是来探索如何在 Apache 中运行 Python 的 CGI 程序，这主要是涉及了 Apache 与 Python 的集成。集成方式有直接集成(mod_python)，CGI，FastCGI, WSGI 和 uWSGI。本文主要是讲如何运行一个简单的 Python CGI。
直接集成(mod_python)
虽然由于多方面的安全因素，这已经成为历史了，但还是提一下。参见
- Apache HTTP Server/mod_python(它推荐使用 mod_wsgi, 以下该节相关内容摘在本链接，没有亲自尝试)
- mod_python 官网(最后的更新是 2013-11-13)
需要安装模块 mod_python.so，并在
httpd.conf加上相关的配置 Read More- CSS工具可以有效地节省你设计网站的时间，因为它们可以自动生成一些代码，从而提高你的工作效率。这篇文章中，我们给你推荐了10个能够帮助您提高工作效率的CSS工具：
CSS3 Please
Read More作为 Web 设计师，你的网站在各种浏览器中有完全一样的表现是很多人的目标，然而这是一个永远无法真正实现的目标，很多人认为，完美的跨 浏览器兼容并不必要，这样说虽然没错，但在很多情形，一种近似的兼容还是很容易实现的，本文讲的是各种跨浏览器兼容的 CSS 编码准则和技巧。
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