Play 2.0 中文资料 - Play JSON 库

• 使用 Json
  • Play Json 库
  • 处理 Json 请求
  • Play Json 库使用泛型

概述

推荐的处理  JSON 的方式是使用 Play 基于 JSON 库的类型类, 位置在 play.api.libs.json.

这个库是构建于 Jerkson, 之上的，它又是基于 Java 的超快的 JSON 库 Jackson 的 Scala 封闭。

Unmi 注：在 Play 1.x 所用的 JSON 库是 Gson，而 Play 2.0 后更换成了 Jackson。还得 Play 2.0 是基于 SBT 构建的，所以 Play 2.0 的所有的 jar 都是在 $PLAY_HOME/repository/local 目录中。

这样做的好处是无论是 Java 还是 Scala 的 Play 应用依赖了相同的底层库 (Jackson), 同时 Scala 用户可以享受到  Play’s JSON 所带来的额外的类型安全性.

play.api.libs.json 包含有七种 JSON 数据类型:

• JsObject
• JsNull
• JsUndefined
• JsBoolean
• JsNumber
• JsArray
• JsString

上面的类型都继承自通用的 JSON 值类型, JsValue.

解析 Json 字符串

你可很轻易的解析任意的 JSON 字符串为一个 JsValue:

遍历  Json 树

一旦你得到了一个 JsValue 你就可以遍历这个 Json 树. 这个 API 看起来像是  Scala 使用 NodeSeq 进行遍历 XML 文档一样的:

注 使用 \ 来导航是不会失败的. 当用 asOpt[T] 不存在值时会返回 None，所以这时候你需要自己来处理错误. 而用 as[T] 时，如果不存在值时就会报出异常.
Unmi 注：对于以上的代码我还需要用代码来加以说明：

val jsonString = """ {"users":{ "user1":{"name":"Unmi", "email":"fantasia@sina.com"}, "user2":{"name":"Unmi.cc", "email":"unmi@unmi.cc"} } } """ val json = Json.parse(jsonString) val maybeName = (json \ "users" \ "user1" \ "name").asOpt[String] println(maybeName) val emails = (json \ "users" \\ "email").map(_.as[String]) println(emails)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

val jsonString = """ {"users":{            "user1":{"name":"Unmi", "email":"fantasia@sina.com"},            "user2":{"name":"Unmi.cc", "email":"unmi@unmi.cc"}      } } """ val json = Json.parse(jsonString) val maybeName = (json \ "users" \ "user1" \ "name").asOpt[String] println(maybeName) val emails = (json \ "users" \\ "email").map(_.as[String]) println(emails)

如果试图访问不存在的属性，如 (json \ "users"  \ "user1"  \ "userLaLa").asOpt[String] 时不会报错，得到的是 None 值。而换成 (json \ "users"  \ "user1"  \ "userLaLa").as[String] 就会有异常 [RuntimeException: String expected] 。
继续查看  println(json \ "users" \ "user1" \ "nameLaLa") 输出的是  null
上面的 Json 是 play.api.libs.json.Json，不是 play.mvc.Json, 也不是  play.libs.Json，play.libs.Json.parse() 返回的是  JsonNode，而 play.mvc.Json 没有 parse() 方法。
\ 和 \\ 是定义在  play.api.libs.json.Json 中的方法，\ 和  XPath 的 / 相似，直接的属性，\\ 和 XPath 的 // 相似，子孙属性
前面代码两个 println 语句的输出是：
Unmi
List(fantasia@sina.com, unmi@unmi.cc)
对 JSON 字符串的要求还是较严格的，没有 JavaScript 的 JSON 那么随意，属性名一定要加上双引号，单引号都不行。示例中的：
(json \ "user" \ name).asOpt[String]
name 代表的是前面定义的一个变量，如果是字面常量必须用双引号框上，否则报错：not found: value name。

转换 Scala 值为 Json

只要你有一个能够被转换为 Json 的 Scala 类型, 那就会非常容易由 Scala 值生成 Json. 例如我们来创建一个简单的 Json 对象:

或者创建一个 json 数组:

这儿把 Seq[Int] 转换成 Json 数组是没有问题的. 然而，假如 Seq 包含了不同的类型值是事情就变得复杂了:

因为还没办法把 Seq[Any] 转换为 Json (Any 代表着任何类型，包括 Json 无法支持的类型，不是吗?)

Unmi 注: 报错为 No Json deserializer found for type Seq[Any]. Try to implement an implicit Writes or Format for this type.

一个简单的解决方案是按照 Seq[JsValue] 来处理:

现在我们最后来看一个创建复杂 Json 对象的例子:

上面产生的 Json 结果是:

序列化 Json

序列一个 JsValue 为它的 json 字符串表示格式很简单:

其他选择

虽然我们推荐用上面方案所描述的类型类(Unmi 注: typeclass 意思是?), 但是没什么能阻止用户有需求时去使用其他的 JSON 库.

例如, 这里一个小片段演示了使用基 Jerkson 库的 bundled, 反射机制，来编组原始的 scala 对象成 JSON 并进行传输: