Kubernetes 学习笔记(二) - 部署和访问应用

前边折腾了各种安装 Kubernetes 集群的操作,还跑到 AWS 上撸了一把 EKS,也在 Kubernetes 上部署过服务。继续更深一步的学习如何部署应用和怎么通过 Service 去访问 Pod 中的应用,顺带看看内部的网络是怎么流转的。

测试平台还是以本地启动的三个 Vagrant 虚拟机组成的 Kubernetes 集群,安装方法见 Kubernetes 学习笔记(一) - 初上手

  1. k8s-master  (172.28.128.14)
  2. k8s-node1    (172.28.128.10)
  3. k8s-node2   (172.28.128.11)

测试应用的镜像为 yanbin/python-web, 代码见 github 上的 yabqiu/python-web-docker/app.py, 一个默认启动在  80 端口上的 Flask Web 应用,输出为当前 hostname  和一个唯一标识符。

部署应用

《每天5分玩转Kubernetes》里用的 Kubernetes 是 1.7 版本,其中还在用 kubectl run 的方式来部署应用(它会产生一个隐式的 deployment 对象),该方式已在 Kubernetes 1.12 中不推荐使用了,建议用 kubectl create deployment...,而实际中更应该用 yaml 文件编排后再 kubectl apply -f <your-yaml-file>, 这样多种对象可以编写在一起,更方便日后同样的命令更新各种对象,或者用 kubectl delete -f <your-yam-file> 批量删除所创建的对象。 阅读全文 >>

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Kubernetes 集群中节点的 INTERNAL-IP 问题

用自己 Kubernetes 学习笔记(一) - 初上手 一文中的方法用 Vagrant 虚拟机安装的 Kubernetes 集群,部署应用什么的都没问题,然而却在用

$ kubectl exec -it <pod-name> -- sh

试图登陆 docker 容器时出问题了,总是报错说

error: unable to upgrade connection: pod does not exist

kubectl 登陆不了 docker 容器,而且  kubectl logs 也会报一样的错,必须到具体的工作节点上用 docker exec 或 docker logs 才能访问到该节点上的容器信息。

这就不太对头,网上找了下原因,结果是因为节点间通信时选错了 IP 地址。

比如三个 Vagrant 虚拟机分别是

  1. k8s-master (172.28.128.14)
  2. k8s-node1 (172.28.128.10)
  3. k8s-node2 (172.28.128.11)

在 k8s-master 中初始集群时用的命令也是指定的 172.28.128.14 IP 地址 阅读全文 >>

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AWS EKS 执行 kubectl 时 error: You must be logged in to the server (Unauthorized)

在 AWS 上创建好 EKS 后,想要在本地用  kubectl 来管理 EKS,必须用 aws eks update-kubeconfig 来更新本地的 ~/.kube/config 文件或者 KUBECONFIG 环境变量指向的别的配置文件。

比如说你创建 EKS 的用户在本地 ~/.aws/credentials 中的 profile 是 my-aws-profile, 那么完整的 update-kubeconfig 命令就是

$ aws eks --profile my-aws-profile --region us-east-1 update-kubeconfig --name myeks-cluster
Updated context arn:aws:eks:us-east-1:069762108088:cluster/myeks-cluster in /Users/yanbin/.kube/config

再来执行 kubectl get pods 如果出现错误 error: You must be logged in to the server (Unauthorized),肯定是因为你使用的 awscli 命令比较老(到底有多老呢?在 github 上已经无法追溯了,大概是 1.16.266 之前的)。大约生成的 ~/.kube/config 文件末尾像下面那样 阅读全文 >>

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搭建使用 AWS 的 Kubernetes EKS 服务

前面从无到有或是分别以 Docker Desktop, Minikube, kind 来搭建过 Kubernetes 集群。而如今各大云服务提供商基本都推出了各自的 Kubernetes 服务,例如:

  1. Google GKE - Google Kubernetes Engine
  2. Amazon EKS - Amazon Elastic Kubernetes Service
  3. Microsoft AKS - Azure Kubernetes Service
  4. IBM Cloud Kubernetes Service
  5. Alibaba Cloud Container Service

所以对 Kubernetes 的进一步学习过程中何不一跃而直上云霄,直接尝试 AWS 的 EKS 如何搭建。EKS 是在 2018 年 6 月份正式推出,见 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes Now Generally Available。EKS 在 AWS 上是与 ECS 并列的服务,它们的功能也比较类似,都是伸缩性的容器服务,ECS 配置管理更分散,EKS 本身就是一个集群管理工具。它们也有些共同的东西,如 Auto Scaling Groups, Launch Templates。

现在用 Terraform 脚本来演示一下如何创建一个 EKS 集群,并启动三个 EC2 Worker 节点(EKS 也支持 Fargate Worker 节点),并部署一个应用。Terraform 脚本将会列出完成该任务的基本要素,也将会看看背后发生了什么。 阅读全文 >>

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几种简单安装 Kubernetes 集群的方法

Kubernetes 学习笔记(一) - 初上手 中一上手就尝试了最原始级的安装 Kubernetes 的方式,花了不少时间,好处是能更好的理解 Kubernete 的组成以及各节点是如何协同工作的。从《Kubernetes in Action》第二版中了解了几种简单的方法,为什么要把以下几种方式列出来呢?为了让看到上篇的同学们不至于对 Kubernetes 的安装过程望而却步。下面的前两种方式都是创立的单节点的 Kubernetes 集群。

一:启用 Docker Desktop 的 Kubernetes 特性

Docker Desktop 的 Community 版本从  18.06.0-ce-mac70 2018-07-25 开始加入了对 Kubernetes 的支持,在 2018-11-19 后,Docker Desktop 开始用 2.0.0.0 这样的版本。当前的 Docker Desktop Community 版是 2.2.0.4,所带的 Kubernetes 是 v1.15.5,要启用它只要进到它的 Preferences..., 阅读全文 >>

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Kubernetes 学习笔记(一) - 初上手

经过前几天从 Docker Swarm 到 Docker Compose 的历练之后,终于踏上了 Kubernetes 的学习征程了。虽说前两者并非必要的学习 Kubernetes 的基础,但了解它们之后与 Kubernetes 中的一些概念可以进行对比理解。

本系列是阅读 《每天5分钟玩转Kubernetes》的笔记,书名倒是来的轻松,对我来说每天 5 分钟根本吸收不了什么知识。如果把阅读该书比作台上的话,基本就是台上 5 分钟,台下 50 分钟都不够,实际操作起来不光是版本有差异,还会出现各种意外带来惊喜与折磨。另外该书所采用的版本是 Kubernetes 1.7.4, 当前为 1.18,有不小的差别。

Kubernetes 是当今容器编排引擎的事实标准,以前为 Google 内部项目的 Omega 开源为 Kubernetes。传说中的容器编排三足鼎力,Kubernetes, Docker Swarm 和 Apache Mesos, 现在已是 Kubernetes 的一骑绝尘。Mac 下的 Docker Desktop 版本已内置了 Kubernetes 的支持。AWS 中在 ECS 外也支持了 EKS(Elastic Kubernetes Service)。 阅读全文 >>

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