Java 7 首次引入了 fork/join 框架，但一直未曾直接尝试. 而且基本上也很少在实际项目中直接写 fork-join 的代码，在我们使用第三方组件时倒是间接会接触到 fork/join 框架。譬如 Akka 的 fork-join-executor, sbt 执行测试用例时也是默认 fork/join 并发执行。fork-join 可以帮助我们把计算任务粒度细化，并更有效的利用多 CPU 内核。
fork-join 与 map-reduce 有些相妨，在 Java 7 时代我其实是忽视了它的存在。目今正在了解 Java 8 的 parallelStream 时，因为它的底层实现也是 fork/join, 所以有兴致去稍加体验一下。fork/join 的算法简单来讲就是递归对半去细化计算任务，及到不能细化时由多内核(线程)去计算被拆分的任务，最后反方向把结果汇总。
下面是从 《Java 8 IN ACTION》中截的一个说明 fork/join 的处理过程 阅读全文 >>
前面一篇 Java 8 的 groupingBy 能否产生空的 Map 分组 是提出来的思考，本篇就是上一篇的答案。
由于在 Java 8 中用 Collectors.groupingBy 对 List 进行分组时每个组里都必须存在元素，也就是
Stream<Person> stream = Stream.of(new Person("Tom", "male"), new Person("Jerry", "male"));
System.out.println(stream.collect(Collectors.groupingBy(person -> person.gender)));
只能得到结果
{male=[Tom, Jerry]}
而无法表示存在其他 gender 的可能性，并且 female=[] 的情况，即想要结果
{male=[Tom, Jerry], female=[]}
如果想得到以上的结果该当如何呢? stream.collect() 接受一个 Collector, Collectors 中只是定义了许多常用的 Collector 实现，如果不够用的话我们可以实现自己的 Collector. 下面就来定义一个 GroupingWithKeys, 它需要实现 java.util.stream.Collector 接口，有五个接口方法. 事成之后我们写 阅读全文 >>
我们在 Java 8 之前用 for-loop 对 List 进行分组的时候，可能会要求产生空的分组。例如对 List<Person> 按性能进行分组，即使给定的 List<Person> 中全是 male, 我们也想得到 Map 包含两个 Key
{male=[person1, person2], female=[]}
而不只是
{male=[person1, person2]}
这两种表示略有区别，第一种方式暗示着有另一种可能性。看看 for-loop 如何对 List<Person> 进行分组。
类 Person 代码 阅读全文 >>
在 Java 8 之前如果我们要找到集合中第一个匹配元素，要使用外部循环，如下面方法 findFirstMatch() 如果找到一个大于 3 的数字立即返回它，否则返回 null
public Integer findFirstMatch() {
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 4, 2, 5, 6, 3);
for(int i: integers) {
if(i > 3) return i;
}
return null;
}
因为在 for 循环中找到第一个大于 3 的数字是 4, 并且立即返回，所以不管集合 integers 再大，也不会遍历整个集合。
注：不要纠结于上面示例方法的实际用途，实际上集体和匹配条件都该通过参数传入方法的，这里只作演示循环。
那么我们来到 Java 8 之后用 Stream API 该如何实现，翻遍了 Stream API, 能过滤元素的操作也就是 filter 方法，于是尝试这样的写法 阅读全文 >>
可能会把捕获外部变量的 Lambda 表达式称为闭包，那么 Java 8 的 Lambda 可以捕获什么变量呢？
回顾一下我们在 Java 8 之前，匿名类中如果要访问局部变量的话，那个局部变量必须显式的声明为 final，例如下面的代码放在 Java 7 中是编译不过的
Java 7 要求 version 这个局部变量必须是 final 类型的，否则在匿名类中不可引用。 阅读全文 >>
由于 Java 对集合的函数式操作并非原生态的，必须对得到的 stream() 进行过滤等操作，之后还是一个 stream()，一般我们最后返回给调用者需还原为相应的集合。这无法与 Scala 的 for ... yield 操作相比。例如下面在使用 Stream API 过滤获得所有大于 3 的数字之后，方法的返回值还应该还原为 List<Integer>, 这个需求非常自然
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List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> greaterThan3(list) { Stream<Integer> streamOfInteger = list.stream().filter( i -> i > 3); return streamOfInteger.ToIntegerList......; } |
我们这儿的问题就是如何把上面的 streamOfInteger 转换为 List<Integer>, 有以下几种办法 阅读全文 >>
Java 8 的 Lambda 表达式的实现方式还是基于已有的字节码指令，由 Lambda 表达式的方法签名结合上下文并经由 SAM 推断出正确的类型来。Java 8 的 Lambda 完整书写格式是
(type parameter1 [type parameter2, ...type parametern]) -> { statements here }
这种标准格式所表示的就是方法签名。
虽不及其他语言的 Lambda 表达式，像 Swift, Scala 可省略参数部分，可用默认参数名 $0, $1, 或 _, 但 Java 8 的 Lambda 还是可以进行酌情简化
(x, y) -> { x + y; }x -> { System.out.println(x); }x -> System.out.println(x)x -> "Hello " + x() -> System.out.println("hi")System.out::printlnJava 在运用面向方向编程时，依照 AspectJ 的语法自己书写 *.aj 文件可以得到尽可能大的控制能力。如果是一个 sbt 的项目，有一个 sbt-aspectj-plugin 插件可以帮上我们的忙。那么如何应用这个插件呢？ 该插件首页面告诉我们要在 project/plugins.sbt 中加上下面这句话
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addSbtPlugin("com.typesafe.sbt" % "sbt-aspectj" % "0.10.4") |
其他就是参考例子 runnable sample projects，然而这几个例子并非那么直白。所以还是自己做一个最简单的例子来体验 sbt 项目如何使用 AspectJ. 阅读全文 >>
Java 5 引入了泛型，这是一次重大的改进，从此集合中的东西不需要每次显式的去转型。不过 Java 5 还不具备类型推断的能力，所以声明泛型必须写成
List<String> list = new ArrayList<String>();
一直到 Java 6 也是如此。自 Java 7 起泛型增强为可根据声明类型进行推断，所以 Java 7 中可以这么写
List<String> list = new ArrayList<>(); //<> 中的参数可省略，如果类型参数多, 或多层嵌套时很省事
或
List<String> list = Collections.emptyList(); //见 Java 泛型 -- 依据声明的变量类型自动推断
Java 8 开始对泛型类型推断又进一步增强：可根据方法上下文进行推断，例如下面的代码在 Java 7 下编译不过
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List<String> list = new ArrayList<>(); list.addAll(new ArrayList<>()); //根据 list.addAll() 上下文推断要创建的类型是 new ArrayList<String>() |
今天才发现 Jackson 其实是支持 Json-Path 的，但以前一直不知道，关键是 Jackson 的文档也没见提到。所以很久以前是自己给 Jackson 写了一个简陋的 Json-Path 支持类，这个是为测试代码用的，所以基本够用。想要更全面的功能可使用 https://github.com/jayway/JsonPath 这个项目。对于 Jackson 中如何使用 Json-Path, 我还会进一步研究下。
我写的 RichJsonNode 类是一个 Scala 版本，最早也写过一个 Java 版本，还有一个基于 GSON 的 Java 版本的。这里只贴出 Scala 版源码。支持的基本方法及语法如下：
a/b, a/b[2], a/b[1]/c, a[1]/b, $[0]
selectNode(path), selectString(path), selectInt(path), selectDouble(path), selectBollean(path), hasField(path) 和 arrayLength(path)
源码如下： 阅读全文 >>