尝试 FastAPI WebSocket 写简单的聊天应用

听说 WebSocket 那么一个东西已经很久很久了,但始终未曾尝试,大概对它的了解就是它可以让服务与客户端之间保持一个通道,并实现 Server Push 的功能,这样客户端就无需使用长连接或轮询来与服务端交互,更重要是 WebSocket 能复用 Web 的 80 或 443 端口号,通常是防火墙友好的端口。最近在为 WebSocket 配置 Nginx 反射代理时意识到要加上 Upgrade, Connection 头,加之各种流行的 Web 框架都提供了 WebSocket 的支持,所以又不得不对它重视起来。

下面以 Python 的 FastAPI 框架为例,实现一个简单的聊天站点,主要是参考自 FastAPI 的 WebSockets 官方样例。 当然如果从一开始就询问 ChatGPT: Create a simple chat web app with Python FastAPI framework + WebSocket, 肯定能让你获得一个不错的实现。但本人仍然希望能自我深度思考,而不是让 AI 帮我深度思考,而不是深度思考如何向 ChatGPT 问问题。记得多年前看过一位台湾历史老师讲《史记》, 经常说当看到哪一段时,把课本扣过来,然后思考碰到书中的情形之下自己会怎么想,所以觉得学任何东西当如此。 阅读全文 >>

为 FastAPI 的 SwaggerUI 定制 CSS 样式

FastAPI 比起 Flask 而言一个十分便利的功能是它内置对 Swagger UI 文档的支持,然而默认生成的 Swagger UI 也总不尽如人意,于是就有了如何通过引入自己的样式(或样式文件)对默认 Swagger UI 进行定制化的需求。在 ChatGPT 之前,Google 和阅读源代码是齐头并进的选择,自己有了 ChatGPT 之类的 AI, 人们一下就把身段放低了许多,再也不像使用 Google 那样的心态去使用 AI 了。所以呢,第一次支持付了 $8 问问当前号称最厉害的 Grok 3(也算是对 DOGE 的支持吧), 得到答案如下

在网站的 /static 目录下也创建了 custom_swagger.css 文件,然而根本就没有效果,Inspect 浏览器后发现 FastAPI 的 /docs 根本就有加载 /static/custom_swagger.css 文件。 阅读全文 >>

配置 FastAPI/Uvicorn/Hypercorn 的访问日志

有了 FastAPI 之后,用 Python 实现 API 或 Web 都不再考虑 Flask 了。Flask 最早在 13 年前的 2010 年 4 月 1 日发布,实现的是 WSGI; FastAPI 较为年轻,于 4 年前的 2018 年 12 月 5 日发布,支持 ASGI。性能方面普遍是 FastAPI 比 Flask 高,编程方面就各取所好吧,使用 Flask 的时候还是 1.x 的版本,最近用 FastAPI 较多,所以无法对比。

FastAPI 本身没提供启动 Web 服务的代码,不像 Flask 还能通过 Flask 对象 或 flask 命令启动一个开发用途的 Web 服务,而 FastAPI 必须用其他的组件(ASGI server)来启动,比如各种 *corn 或 Daphne

  1. Uvicorn: FastAPI 官方的出品,默认启用访问日志,相关的参数有 --log-config <path>, --access-log/ --no-access-log 启用或关闭访问日志,默认是开启的。
  2. Hypercorn: 相关的配置选项有 --access-logformat, --access-logfile
  3.  Hypercorn: 它只是实现了 WSGI 规格的服务,所以不兼容 FastAPI, 只能作为 Uvicorn 进程的管理器。Gunicorn 作为 WSGI 服务器有丰富的访问日志配置,但访问日志仍然是由 Uvicorn 输出

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