Jackson 序列化忽略指定类型的属性 | 隔叶黄莺 Yanbin Blog

2018-08-06 | 阅读(3,381)

本文准确来讲是探讨如何用 Jackson 来序列化 Apache avro 对象，因为简单用 Jackson 来序列化 Apache avro 对象会报错。原因是序列化 Schema getSchema() 时会报错，后面会讲到，需要序列化时忽略该属性。那么能不能在 getSchema() 上加上 @JsonIgnore 来忽略该属性呢？原理上是通的。不过手工修改的 avsc 生成的 Java 文件随时会因为重新编译而还原，所以不太具有实际可操作性，当然通过定制编译 avsc 用的模板文件来加入 @JsonIgnore 是另一回事。

由于不能在要忽略的字段上添加 JsonIgnore 来控制，而如果我们明确了要忽略的字段类型的话，是能够定制 Jackson 的 ObjectMapper 来屏蔽某个特定的类型。来看下面序列化 Apache avro 对象的例子：

假设我们有一个 Apache 的 Schema 文件 user.avsc, 内容如下：

{
  "namespace": "cc.unmi.data",
  "type": "record",
  "name": "User",
  "fields": [
    {"name": "name", "type": "string"},
    {"name": "address", "type": ["string", "null"]}
  ]
}

{

"namespace": "cc.unmi.data",

"type": "record",

"name": "User",

"fields": [

{"name": "name", "type": "string"},

{"name": "address", "type": ["string", "null"]}

]

}

编译用 avro-tools compile schema user.avsc . 生成 cc.unmi.data.User.java 源文件，当我们试图对类型的对象用 Jackson 进行序列化时

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;
User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;

User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();

System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));

收到异常(关键信息)

Caused by: org.apache.avro.AvroRuntimeException: Not a map: {"type":"record","name":"User","namespace":"cc.unmi.data","fields":[{"name":"name","type":"string"},{"name":"address","type":["string","null"]}]}
at org.apache.avro.Schema.getValueType(Schema.java:294)
at com.fasterxml.jackson.databind.ser.BeanPropertyWriter.serializeAsField(BeanPropertyWriter.java:664)
at com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.BeanSerializerBase.serializeFields(BeanSerializerBase.java:689)

从上面的错误可以定位到 Jackson 的试图序列化 User 对象的

  public org.apache.avro.Schema getSchema() { return SCHEMA$; }

1	public org.apache.avro.Schema getSchema() { return SCHEMA$; }

而 org.apache.avro.Schema 中的 getValueType() 直接抛出异常拒绝被归化

  public Schema getValueType() {
    throw new AvroRuntimeException("Not a map: "+this);
  }

public Schema getValueType() {

throw new AvroRuntimeException("Not a map: "+this);

}

因此，要实现序列化 Apache avro 对象，解决的办法有三

凡是 org.apache.avro.Schema 的属性不被序列化(Schema 输出确实用处不大)
或对于org.apache.avro.Schema 类型的属性定制序列化，比如输出为完整类名，或 Schema 定义的文本内容
再来一个，对 SpecificRecordBase 类型的 schema 名称的属性进行忽略(avro 类型继承自 SpecificRecordBase)

它们的实现分别如下

忽略序列化指定类型的属性

先定义一个标注了 @JsonIgnoreType 的注解

@JsonIgnoreType
@interface IgnoreAvroSchemaField {
}

@JsonIgnoreType

@interface IgnoreAvroSchemaField {

}

序列化 Apache avro 对象前给 ObjectMapp 加一个 mixin

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;
objectMapper.addMixIn(Schema.class, IgnoreAvroSchemaField.class);

User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;

objectMapper.addMixIn(Schema.class, IgnoreAvroSchemaField.class);

User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();

System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));

有了上面高度行的代码，这儿的 Apache avro User 对象就能被正常序列化了，输出为

{"name":"Yanbin","address":"Chicago"}

这样 getSchema() 返回的类型，或另何对象中有 org.apache.avro.Schema 类型的属性都会在序列化时忽略掉

定制 Schema 属的输出内容

对于 Schema 类型的属性，除了前面采取堵的方式，还可以因利疏导，即定制 Schema 属性值的输出内容

定制化 Schema 序列化方式

class AvroSchemaSerializer extends JsonSerializer<Schema> {

    @Override
    public void serialize(Schema value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException {
        jgen.writeString(value.getFullName()); //直接输出当前 Apache avro 对象的全限类名
    }
}

class AvroSchemaSerializer extends JsonSerializer<Schema> {

@Override

public void serialize(Schema value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException {

jgen.writeString(value.getFullName()); //直接输出当前 Apache avro 对象的全限类名

}

给 ObjectMapper 加上定制的序列化器

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;
SimpleModule simpleModule = new SimpleModule("SimpleModule", Version.unknownVersion());
simpleModule.addSerializer(Schema.class, new AvroSchemaSerializer());
objectMapper.registerModule(simpleModule);

User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;

SimpleModule simpleModule = new SimpleModule("SimpleModule", Version.unknownVersion());

simpleModule.addSerializer(Schema.class, new AvroSchemaSerializer());

objectMapper.registerModule(simpleModule);

User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();

System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));

序列化后产生的输出如下

{"name":"Yanbin","address":"Chicago","schema":"cc.unmi.data.User"}

如果在 AvroSchemaSerializer 把 jgen.writeString(value.getFullName()) 替换如下

    jgen.writeString(value.toString());

1	jgen.writeString(value.toString());

并且序列化后对内容进行格式化输出

    System.out.println(objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(user));

1	System.out.println(objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(user));

{
"name" : "Yanbin",
"address" : "Chicago",
"schema" : "{\"type\":\"record\",\"name\":\"User\",\"namespace\":\"cc.unmi.data\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"address\",\"type\":[\"string\",\"null\"]}]}"
}

如果 JSON 中仍有 schema 属性的话，在反序列化该属性时会出错，因为类型不一致了，解决办法是要为反序列化用的 ObjectMapper 设置

objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

1	objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

指定特定对象的属性名进行过滤

从语义上除了 Ignore 外，Filter 也像是干这事的，可以尝试过下面的方式, 分两步走

定义一个带 @JsonFilter 的注解，也是不显示注解到任何类

@JsonFilter("filter out apache avro schema field") //字符串值要与下面 addFilter("xxx") 保持一致
class PropertyFilterMixIn {}

1 2	@JsonFilter("filter out apache avro schema field") //字符串值要与下面 addFilter("xxx") 保持一致 class PropertyFilterMixIn {}

给 ObjectMapper 设置 filter

    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;
    objectMapper.addMixIn(SpecificRecordBase.class, PropertyFilterMixIn.class); //对 SpecificRecordBase 类型的对象应用
    FilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider()  //对 SpecificRecordBase 类型(如 User) 的名为 "schema" 属性屏蔽
        .addFilter("filter out apache avro schema field", SimpleBeanPropertyFilter.serializeAllExcept("schema"));
    objectMapper.setFilterProvider(filterProvider);

    User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();
    System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper() ;

objectMapper.addMixIn(SpecificRecordBase.class, PropertyFilterMixIn.class); //对 SpecificRecordBase 类型的对象应用

FilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider() //对 SpecificRecordBase 类型(如 User) 的名为 "schema" 属性屏蔽

.addFilter("filter out apache avro schema field", SimpleBeanPropertyFilter.serializeAllExcept("schema"));

objectMapper.setFilterProvider(filterProvider);

User user = User.newBuilder().setName("Yanbin").setAddress("Chicago").build();

System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(user));

输出效果没有意外，也能避免序列化 schema 属性

{"name":"Yanbin","address":"Chicago"}

这最后一种方式是本篇写作行将结束时找到并验证的，所以不写出来，不进行梳理可能永远只会第一种方法。

链接：

本文链接 https://yanbin.blog/jackson-ignore-specified-field-type/, 来自隔叶黄莺 Yanbin Blog

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