Spring 5 响应式编程研究

Spring 5.0 发布之时(2017-09-28) WebFlux 是它的一大亮点,即响应式 Web 编程。因为同一时代的 RxJava 2 和 Akka Actor 具备一定的流行度,Spring 5 也来赶这一趟时髦。于是多线程编程大致两种模式

  1. CompletableFuture, runAsync, supplyAsync, whenComplete...
  2. Obervable, observeOn, subscribe, subscribeOn...

以及 PlayFramework 的 Action 方法无论返回 Result 还是 CompletableStage<Result>, 内部都是异步的模式。

Akka Actor 比 CompletableFuture, RxJava,以及本文将要讨论的 Reactor 更高级的是 Akka System 可以分布式部署,Actor 分布在不同的进程,主机上。 

那时候业界已行成了一个 Reactive Stream 规范 org.reactivestreams(Publisher, Subscriber, Subscription, Processor), JDK 9 也奈不住寂寞,无法对 Reactive Stream 置若罔闻,在 2017-09-21 发布时加入了 java.util.concurrent.flow 包(Publisher, Subscriber, Processor, Subscription) 作为自己的 Reactive Stream 规范。

然而随着云计算的普及,基于消息系统解耦合的任务分解让代码变得更清晰,编码中甚至不用考虑多线程的行为,部署方式能解决任务执行的效率。

阅读全文 >>

等待所有的 CompletableFuture 完成

现实中有这样的用法,创建一批在线程池中运行的  CompletableFuture 实例,然后等待它们全部执行完再继续后面的操作。比如说 AWS 的 Lambda, 单单提交任务到线程池,不等待所有任务全部完成便退出主线程的话,AWS 便认为 Lambda 执行完毕,无视线程池中正在执行的任务而强行结束该 Lambda 实例。

以往我们通常的作法如下

如果所有的任务均无异常,上面的代码能得到预想的结果,只要上面打印出 all done 的话真的就是表明所有的任务都完成了。但是在循环 join futures 中的每一个 CompletableFuture 时,只要碰到任意一个任务有异常时,便立即抛出给外部线程,不在乎是否还有其他任务正在执行。此时,如果外部未予捕获,当然 阅读全文 >>

CompletableFuture 的并发性能研究

今天继续探讨 CompletableFuture 的特性,它并发时的性能如何呢?我们知道集合的 stream() 后的操作是序列化进行的,parallelStream()是能够并发执行的,而用 CompletableFuture 可以更灵活的控制并发。

我们先可以对比一下 parallelStream() 与 CompletableFuture 的性能差异

假设一个这样的耗时 1000 毫秒的计算任务

分别用下面两个方法来测试,任务数可以通过参数来控制 阅读全文 >>

理解 CompletableFuture 的任务与回调函数的线程

继续对 CompletableFuture 的学习,本然依然不对它的众多方法的介绍,其实也不容易通过一篇述说完所有 CompletableFuture 的操作。此处重点了解下 CompletableFuture 几类操作时所使用的线程,CompletableFuture 的方法重点在它的静态方法以及实现自 CompletionStage 接口的方法,如果是意图异步化编程,反而自我标榜的 Future 中的方法用的少了。

CompletableFuture 根据任务的主从关系为

  1. 提交任务的方法,如静态方法 supplyAsync(supplier[, executor]),  runAsync(runnable[, executor])
  2. 回调函数,即对任务执行后所作出回应的方法,多数方法了,如 thenRun(action), thenRunAsync(action[, executor]), whenComplete(action), whenCompleteAsync(action[, executor]) 等

根据执行方法可分为同步与异步方法,任务都是要被异步执行,所以提交任务的方法都是异步的。而对任务作出回应的方法很多分为两个版本,如

  1. 同步方法,如 thenRun(action), whenComplete(action)
  2. 异步方法,如 thenRunAsync(action[, executor]), whenCompleteAsync(action[, executor]), 异步方法可以传入线程池,否则用默认的

因此所要理解的 CompletableFuture 的线程会涉及到任务与回调函数所使用的线程。 阅读全文 >>

Java 8 CompletableFuture 浅入

Java 1.5 有了 Future, 可谓是跨了一大步,继而 Java 1.8 新加入一个 Future 的实现 CompletableFuture, 从此线程与线程之间可以愉快的对话了。最初两个线程间的协调我采用过 Object 的  wait() 和 notify() , Thread 的 join() 方法,那可算是很低级的 API 了,是否很多 Java 程序都不知道它们的存在,或根本没用过它们。

如果是简单的等待所有线程完成可使用 Java 1.5 的 CountDownLatch, 这里有一篇介绍 CountDownLatch 协调线程, 就是实现的 waitAll(threads) 功能。而 Java 8 的 CompletableFuture 的功能就多去,可简单使用它实现异步方法。虽说 CompletableFuture 实现了 Future 接口,但它多数方法源自于 CompletionStage, 所以还里氏代换,用 Future 来引用 CompletableFuture 实例就很牵强了; 这也是为什么 PlayFramework 自 2.5 开始直接暴露的类型是 CompletionStage 而非其他两个。

顾名思义,CompletableFuture 代表着一个 Future 完成后该干点什么,具体大致有:

  1. Future 完成后执行动作,或求取下一个 Future 的值。then...
  2. 多个 Future 的协调; 同时完成该怎么,其中一个完成该如何。allOf, anyOf

有时候可以把 Future 想像成与线程是一一对应的。 阅读全文 >>

巩固 Java Future 的使用

Future 还是一 Java 1.5 带进来的产物,但过去那么多年实际代码中却很少有直接接触, 大约它多是隐匿在各种现成框架中默默的为我们服务。Future 本身不代表着多线程,而是代表着需异步计算的结果, 将来的一个期待,至于后来真正的结果不可知。在此之前想要获得一个 Runnable 在其他线程中的计算结果颇费波折,有了 Future 加之它身后的 Callable 一切就变得简单了。

对比一下 Java 1.5 前后的下面几个概念

  1. Callable 相当于之前的 Runnable, 只是 Callable 是有返回值的
  2. ExecuteService.submit(callable): Future 就类似于之前的 Thread(runnable)
    只是前者 submit 后立即执行,通过 get() 获得结果,后者用 start() 方法启动,runnable 是没有结果的。如果你也不想关心 Future 的结果也能 ExecuteService.submit(runnable)

只有 callable 被提交(到线程池) 后返回的 Future 才可能会有结果, 所以下面的代码永远等不到结果

Future<String> future = new FutureTask<>(() -> "Never");
String result = future.get();

最容易理解的 Future 基本使用代码如下: 阅读全文 >>