使用 Google Guava Striped 实现基于 Key 的并发锁

写 Java 代码至今,在应对可能冲突的共享资源操作时会尽量用 JDK 1.5 开始引入的并发锁(如 Lock 的各类实现类, ReentrantLock 等) 进行锁定,而不是原来的 synchronized 关键字强硬低性能锁。

这里是应用 JDK 1.5  的 Lock 的基本操作步骤

private Lock lock = new ReentrantLock();

private void operate() {
    // 安全操作 ....
    lock.lock();
    try {
        // 对共享资源的操作 ...
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

如此,operate() 就是一个线程安全的方法,任何对它的调用都安排到了一个队列里等着。但有时候上锁需要考虑更细的粒度,下面是一个演示案例,引出第一个问题

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Scala 中应用 Future 并发编程

Java 世界里进行并发编程有 Future 和  ExecutorService(当成 ThreadPool 来对待),及至 Java 8 引入了更为趁手的 CompletableFuture。那么使用 Scala 该如何进行并发编程呢?Scala 能毫无障碍的使用 Java 类库,所以完全可以用 Java 的 API 来使用线程池,只是那不太 Scala 罢了。

既然是 Scala, 就尽量写成 Scala Style 吧,Scala 也有自己的 Future, 还有 Promise 呢? 至于 Promise 与 Future 多大区别,语义上似乎也差不多,只看到 Promise 中有一个 Future 的属性。如果想玩得高级一点的话就该把  Actor 弄起来,它算是所谓的纤程,多个  Actor 可跑在同一个线程中,当然启动要快,内存消耗少,还避免了上下文切换。

这里还是先体验 Scala Future 的用法。Future 本身只是描述了一个任务,及将要获得的结果(或执行的动作),因此那样一个任务也是要放到线程池中去执行。这和 Java 的 Future/ThreadPool 是一样的概念。稍有不同的是线程池的创建与使用,线程池的默认大小配置等。看个简单的应用示例,本次测试的 Scala 版本是 2.11.12,为了突出实际的线程池大小,我们把任务数设置为 20 个

Scala Future 并发编程体验

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