Tag: FastAPI

尝试 FastAPI WebSocket 写简单的聊天应用

2025-06-11 | 阅读(95)

听说 WebSocket 那么一个东西已经很久很久了，但始终未曾尝试，大概对它的了解就是它可以让服务与客户端之间保持一个通道，并实现 Server Push 的功能，这样客户端就无需使用长连接或轮询来与服务端交互，更重要是 WebSocket 能复用 Web 的 80 或 443 端口号，通常是防火墙友好的端口。最近在为 WebSocket 配置 Nginx 反射代理时意识到要加上 Upgrade, Connection 头，加之各种流行的 Web 框架都提供了 WebSocket 的支持，所以又不得不对它重视起来。

下面以 Python 的 FastAPI 框架为例，实现一个简单的聊天站点，主要是参考自 FastAPI 的 WebSockets 官方样例。 当然如果从一开始就询问 ChatGPT: Create a simple chat web app with Python FastAPI framework + WebSocket, 肯定能让你获得一个不错的实现。但本人仍然希望能自我深度思考，而不是让 AI 帮我深度思考，而不是深度思考如何向 ChatGPT 问问题。记得多年前看过一位台湾历史老师讲《史记》, 经常说当看到哪一段时，把课本扣过来，然后思考碰到书中的情形之下自己会怎么想，所以觉得学任何东西当如此。 阅读全文 >>

为 FastAPI 的 SwaggerUI 定制 CSS 样式

2025-03-14 | 阅读(189)

FastAPI 比起 Flask 而言一个十分便利的功能是它内置对 Swagger UI 文档的支持，然而默认生成的 Swagger UI 也总不尽如人意，于是就有了如何通过引入自己的样式(或样式文件)对默认 Swagger UI 进行定制化的需求。在 ChatGPT 之前，Google 和阅读源代码是齐头并进的选择，自己有了 ChatGPT 之类的 AI, 人们一下就把身段放低了许多，再也不像使用 Google 那样的心态去使用 AI 了。所以呢，第一次支持付了 $8 问问当前号称最厉害的 Grok 3(也算是对 DOGE 的支持吧), 得到答案如下

在网站的 /static 目录下也创建了 custom_swagger.css 文件，然而根本就没有效果，Inspect 浏览器后发现 FastAPI 的 /docs 根本就有加载 /static/custom_swagger.css 文件。 阅读全文 >>

应用 AWS Lambda 部署 FastAPI

2023-05-01 | 阅读(606)

前两年用 AWS Lambda 搭配 API Gateway 使用是为了省钱，因为没有请求时不花钱。又由于是 Rest API, 所以实现部分用了 FastAPI 的装饰器，但不实际启动 FastAPI 的 Web 服务，Lambda 的 handler 方法根据 routeKey 手动映射到 FastAPI 的装饰方法。大概实现是

def lambda_handler(event: dict, context):
    fastapi_function = locate_fastapi_function(event['routeKey'])
    return fastapi_function(<extract parameters from event>)

当时也思考着能不能把 Lambda 的请求与 FastAPI 的 Web 服务桥接起来，却又不能真正启动一个  Web 服务，否则 Lambda 调用不能结束。比如说 AWS Lambda 收到请求时快速启动 FastAPI 服务，该服务绑定到  TCP 端口或 Socket 文件都行，然后 Lambda 请求代理到 FastAPI 服务，最后关闭 FastAPI 服务，但是想来都不那么容易实现。 阅读全文 >>

体验 Python FastAPI 的并发能力及线, 进程模型

2023-03-19 | 阅读(7,117)

本文进行实际测试 FastAPI 的并发能力，即同时能处理多少个请求，另外还能接收多少请求放在等待队列当中; 并找到如何改变默认并发数; 以及它是如何运用线程或进程来处理请求。我们可以此与 Flask 进行对比，参考 Python Flask 框架的并发能力及线,进程模型，是否真如传说中所说的 FastAPI 性能比 Flask 强, FastAPI 是否对得起它那道闪电的 Logo。

本文使用 JMeter 进行测试，测试机器为 MacBook Pro, CPU 6 核超线程，内存 16 Gb。

对于每一种类型 Web 服务基本的测试是每秒发送 2 个请求，连续发送 1000 个，500 秒发送完所有请求，程序中 API 方法接受到请求后 sleep 800 秒，保证在全部 1000 个请求送出之前一直占着连接，并有充足的时间对连接进行分析。在测试极端并发数时，由于在 Mac OS X 尽管设置了 ulimit 最多也只能创建 4000 多一点线程，所以在模拟更多用户数时，JMeter 在远程 Linux(Docker 或虚拟机) 上运行测试用例。

请求的 URL 是 http://localhost:8080/?id=${count}, 带一个自增序列用以识别不同的请求， JMeter 的 Thread Group 配置为 Number of Threads (users): 1000, Ramp-up period (seconds): 500 阅读全文 >>