Day: February 18, 2023

Python Flask 框架的并发能力及线,进程模型

2023-02-18 | 阅读(2,588)

本文旨在测试 Python Flask 框架的默认并发能力，即同时能处理多少个请求，以及请求等待队列大致有多大; 并找到如何改变默认并发数。虽然网上或许很容易找到它们的默认并发数，但通过实验的方式可以得到更感性的认识。

本文写作时使用的环境为

  1. 测试机器为 MacBook Pro, CPU 6 核超线程，内存 16 Gb
  2. JMeter 5.5 -- 连续发送请或压力测试
  3. Python 3.10.9
  4. Flask 2.2.2

从 JMeter 每半秒发送一个请求，连续发送 1000 个，程序中 API 方法接受到请求后 sleep 800 秒，保证在全部 1000 个请求送出之前一直占着连接，以此来找到同时被处理的请求数目，并且有足够的时间统计当前的 TCP 连接数。在测试极端规模的并发数时，由于在 Mac OS X 很难突破 5000 个线程的限制，这时就让 JMeter 分布到远程 Linux(Docker 或虚拟机) 上执行。

请求的 URL 是 http://localhost:8080/?id=${count}, 带一个自增序列用以识别不同的请求， JMeter 的 Thread Group 配置为 Number of Threads (users): 1000, Ramp-up period (seconds): 500 阅读全文 >>

远程方式执行 JMeter 测试

2023-02-18 | 阅读(457)

JMeter 是一个极好的测试 Web API 及压力测试的工具，另一个的话就是 Python 版的 LOCUST(它也能远程运行测试)。JMeter 的测试可以在本地模拟并发用户，那么为什么要远程执行 JMeter 测试呢？因为一台机器能模拟的并发用户数受限，一个用户就是对应着一个 Java 线程。比如我在 MacBook Pro(内存 16Gb) 上无论如何调整 ulimit -n, ulimit -u, 或用 JAVA_TOOL_OPTIONS, HEAP, JVM_ARGS 设置 -Xmx, 调大到 10 G, 或用 -Xss 调小栈大小，都无法让 JMeter 模拟的用户数达到 5000。

文后有本人亲自测试 Java/Python 在 Mac OS X 和 Linux 下可创建多少个线程

如果能够远程运行 JMeter 的测试就能突破单机上的线程限制了，比如 Mac OS X 不行，找个 Linux 远程机器(可以是虚拟机)来执行，一台机器不够，找多个。想要模拟 15000 个并发用户，测试可分配到 5 台机器上执行，每个节点跑 3000 个用户并发就行，有点操控肉机的感觉。 阅读全文 >>