平时随意用 Python 写的用了就丢的小工具当然没必要写什么单元测试，如果是一个要反复打磨的工具，项目，单元测试就必须重视起来了。因为简单思路写出来的代码将要应对各种未知情形，加之想要大肆的重构，有了足够的测试用例才能安心。
任何语言白盒的单元测试首先面对的就是 Mock, 不光是应对有副作用的操作，最好是隔离所有不在当前所见到的代码的任何调用，其实像 print 这种有副作用的代码一般是能容忍的，可能也是为何很多测试框架默认会把控制台的输出关掉。
在 Python 中，一般基本的东西自己都有，Mock 就直接用 unittest.mock，可应用于所有的单元测试框架中，如 unittest, pytest。另有一块对 uniitest.mock 的简单封装，专为 pytest 提供方便的 pytest-mock。今天先了解 unittest.mock 的使用，它的官方文档是 unittest.mock -- mock object library。 阅读全文 >>
前一篇 Python 3.14 新特性学习(第一部分) 基本就是被 Python 3.14 标准库的多解释器霸屏，所以另起一篇继续 What's new in Python 3.14 中其他几个重要新特性。
编译器在检测到 finally 代码块存在 return, break, 或 continue 语句, 会触发 SyntaxWarning. 原因也很简单, 可以反问自己一句, 在 finally 放上 return, break, 或 continue 语句想干什么, 还想跳出 finally 语句块?
用 Python 3.13 和 3.14 测试下面的代码
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1 2 3 4 5 6 7 8 |
def foo(): try: ... finally: return print(123) foo() |
分别用 python3.13 和 python3.14 执行
$python3.13 test.py
$python3.14 test.py
test.py:5: SyntaxWarning: 'return' in a 'finally' block
return
Python 3.14 以前不会有任何警告，但代码的执行结果是对的，只是在 return 后的代码是无效且多余的.
在 AI FIRST 的年代到底还要不要对每个所用语言新特性有所了解呢？就像有了 AI 还需要升级 Python 吗？虽然如今在 ChatGPT 中问一句话就能出来一篇比我想要写的好的多的博客，但不多思考怕会退化。
Python 3.14 于 2025 年 10 月 7 日发布，也就是前天，比起 Java 的发布节奏还是慢半拍，所以才能跟得上它的步伐。还是老方法，在官方的 What's new in Python 3.14 中吸收最原始的滋味，完后再去参考别人家的总结。
Python 官方说 Python 3.14 最大的变化包括 t-string(模板字符串)，注解的延迟求值，和子解释器的支持(用以使用自由线程)。再就是标准库的变化 asyncio 的内省功能，支持 Zstandard 压缩，以及 REPL 有了语法高亮了.
总体来说这个版本比 Python 3.13 新特性更有亮点，在 Python 3.13 中自由线程是实验性的，在 Python 3.14 可通过子解释器来使用，和自由线程一样，Python 3.13 中的 JIT 需以源代码通过编译选项获得，在 Python 3.14 中 JIT 仍为实验特性，但官方发布的 Python 3.14 二进制版已包含实验性的 JIT 编译器。
为什么首先说这个特性，没有为什么。在 IDE 普遍的年代其实 Python 的 REPL 使用场景不多。在 Python 3.13 的 REPL 中首先使用了紫色的提示符，换行自动退格，块编辑，和错误信息的着色显示，代码的关键字等没有高亮显示。在 Python 3.14 中把这一块补齐了，还有更自然的 <Tab> 建议提示，如 import 时多用 <Tab> 键试试; 语法高亮的主题也可以选择。
