学习 Java 18 的新特性

2025-09-27 | 阅读(8)

有了 AI 是不是就用不着了解语言特性本身呢？用 Vibe Coding 难道就无所不能呢？如果是的话那些找工作的也就无需刷 LeetCode 了。试想 Vibe Coding 产生了成堆的代码，即使创建了 Pull Request, 也不是给人 Review 的，也只能由 AI 来 Review, 到头来就是 AI 与 AI 自己玩，有 Bug 也只有 AI 看得懂。以后的屎山代码是一车一车的来。

除了从 JDK 官方每个版本的 What's New in JDK 18 - New Features and Enhancements, 还可以看 OpenJDK JDK 18 列出的更简明的新特性。自 JDK 10 之后，每一版的新特性由链接 https://openjdk.org/projects/jdk/<version>/ 查看，如 JDK 10 新特性链接为 https://openjdk.org/projects/jdk/10/。

在 https://openjdk.org/projects/jdk/18/ 列出了 JDK 18 如下新特性

找几个有代表性的着重加了学习 阅读全文 >>

Python 3.12 新特性

2025-08-05 | 阅读(165)

继续感受新特性系列，这次看看于 2023 年 10 月 2 日发布的 Python 3.12 给我们带来了什么新特性。Python 3.14 预计在今年 10 月份推出，一定要对每年一个正式版的新东西有所了解。依旧是由官方的 What's New In Python 3.12 阅读进行展开。

Python 3.12 从编程上的观感变化不大，主要是移除了 distutils, 增加了 f-strings 和 type 提示，其他对诸如迭代推导等的字节码优化，对性能的提示是不具有直接感受的。

Python 3.12 移除了 distutils(Distribution Utilities)

distutils 是一个 Python 内建的构建，打包和分布 Python 模块/包的工具集，其实对于多数应用开发人员对此也是感的。能与此能顺利建立关联的就是有些 Python 项目中的那个 setup.py 文件，那也是史前的产物。随着 Python 的快速流行，Python 的包管与构建工具也多了起来， 像 Poetry, PDM 和 uv, 尤其是 uv(Rust 编写的) 的闪电速度及全能表现有望成为 Python 界的 Maven。 阅读全文 >>

演示 MCP 服务与 Claude 桌面版或 LM Studio 的集成

2025-07-13 | 阅读(207)

AI 领域真是风头正劲，各种概念扑面而来，像 AGI, RAG, AI Agent, Agentic AI 等，目前的 MCP(Model Context Protocol, 模型上下文协议) 又随处可见。MCP 是 Anthropic 于 2024 年 11 月底推出的一种开放标准，旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 使用 LLM 应用能安全的访问和操作外部资源，轻松的实现了 Function Calling 的功能。

试想一下，以前问大语言模型一个复杂一点的计算题

12345 的 6.7 次方是多少？

光语言模型只会在自己的向量数据库里找简单的碰到过的计算题，如 100 的 2 次方，但看到偏门的计算就会出现幻觉了，因为它没有实际的计算引擎。下面是在 LM Studio 中使用 qwen2.5-7b-instruct-mlx 模型时的结果 阅读全文 >>

Java 17 新特性

2025-07-12 | 阅读(52)

昨天单列了 Java 17 新特性之密封类型, 继续刷 What's New in JDK 17 - New Features and Enhancements.

switch 模式匹配(预览)

在 Java 21 才正式放出，主动就是原来的 switch...case 语句可以写成表达式的方式，有返回值, 无需每个分支的 break, 并增加模式匹配功能，比如匹配类型，带约束子条件，匹配 record 的字段值等，这里不展开说明，待到详细了解 Java 21 新特性时再深入研究。

新的 macOS 渲染管道

英文是 New macOS Rendering Pipeline, 主要是 Swing API 如果配置系统属性 -Dsun.java2d.meta=true 就可以用 Apple Metal 替代 OpenGL 加速渲染界面，很少写 Java Swing 桌面应用的略过。

新的 API 可访问大图标 

同样是在对 Swing 的改进，可用 FileSystemView 加载解析度的图标 阅读全文 >>

Java 17 新特性之密封类型

2025-07-10 | 阅读(72)

工作中所有项目都已升级到了当前的 LTS 版 Java 21, 眼看 Java 快要来到了下一个 LTS 版本 - Java 25，将于今年 9 月份发布。四年前记录过一篇 Java 10 ~ 16 一路向前冲(新特性一箩筐)，其中夹杂着孵化，预览中的以及正式的特性。现在继续跟随着 Java 16 之后版本的特性，主要讲述正式的，可直观体验到的特性，孵化与预览中的特性只会简单提及。

先还是看下 Java 的发布日期安排 Oracle Java SE Support Roadmap

版本                     发布日                        原定支持至               延期支持至
Java 17(LTS)      2021/9                       2026/9                      2029/12
Java 18-20         2022/3 - 2023/3      2022/9 - 2023/9     N/A
Java 21(LTS)      2023/9                       2028/9                     2031/9
Java 22               2024/3                       2024/9                      N/A
Java 23               2024/9                       2025/3                      N/A
Java 24               2025/3                       2025/9                      N/A
Java 25(LTS)      2025/9                       2030/9                     2033/9

也就是每两年(9月份)会有一个 LTS 版本，中间若干过度版本。在正式项目中尽可能只用 LTS 版本，因为 LTS 版更稳定，且有长期的补丁，不能项目进行中不得不在进行非 LTS 主版本升级。 阅读全文 >>

SpringBoot 中自定义 Filter 支持 gzip 压缩的请求体

2025-07-07 | 阅读(45)

SpringBoot Web 项目要支持响应数据的自动压缩只需要在 application.properties 中配置 server.compression.enabled=true 即可，默认为 false. 这样对于默认 server.compression.min-response-size=2KB 达到 2KB 大小的响应，并且请求头中有 Accept-Encoding: gzip 或 deflate 就会压缩响应数据。

相关的配置请参考：SpringBoot Server Properties

  1. server.compression.enabled: 默认为  false
  2. server.compression.excluded-user-agents: 针对哪些 user-agents(逗号分隔) 不压缩，默认为空
  3. server.compression.mime-types: 会对哪些响应的 content-type 进行压缩，默认为 text/html, text/xml, text/plain, text/css, text/javascript, application/javascript, application/json, application/xml
  4. server.compression.min-response-size: 默认为 2KB

文本数据压缩比可达到百分之七八十，对于节约网络消耗来说是非常可关的，不过要些许 CPU 资源。说完了响应的自动压缩，如果请求数据较大也应考虑对请求进行压缩。比如客户端发送请求时带上 Content-Encoding:gzip, 并且请求内容是 gzip 压缩的。

提示：如果 SpringBoot Web 是放在 AWS API Gateway 后端，那么 AWS API Gateway 会在看到请求头 Content-Encoding 的值为 gzip, compress, deflate, 或 br, 会自动解压缩请求数据，然后转发解压缩后的数据到后端，这时候 SpringBoot Web 无需进行请求数据的解压处理。不过对响应数据的压缩是 SpringBoot Web 要做的，AWS API Gateway 并无该功能。

SpringBoot 默认不支持自动解压缩请求内容，如果手动在 Controller 方法中，可以接收字节数组，然后自行解压缩。比如定义如下的 Controller 方法 阅读全文 >>

Python 3.11 关键新特性之其他

2025-06-21 | 阅读(51)

前面整一篇只讲了 Python 3.11 的新语法特性，异常组与 except*, 这篇说其他的。

可为异常添加备注

在 BaseException 上新加了一个实例方法 add_note(self, note)，在捕获到异常后可进一步润色而无需创建一个新的异常再次抛出。

内置 tomllib 支持 TOML 配置文件

TOML 是 Tom's Obvious Minimal Language, 像 INI 文件，但表述性更强，支持丰富的数据类型。现代新型的 Python 项目依赖管理构建工具都使用了 pyproject.toml 文件，如 Poetry, uv, 以及 PDM。pyproject.toml 在 Python  3.6 就引入了，见 PEF 518，但似乎一直被顽固的 Python -m venv 忽略。

从 Python 3.11 开始新加了对 TOML 配置文件的编程接口，像使用 JSON 和 Pickle 一样的 load() 和 loads() 反序列方法，没有序列化方法 阅读全文 >>

Python 3.11 关键新特性之异常组与 except*

2025-06-21 | 阅读(32)

还是在三年前记录的 Python 3.10 关键新特性，一晃 Python 3.13 都出来了。Python 遵循着主版本每 12 个一更新，并提供 5 年支持的节奏。所以自 Python 3.10 于 2021 年 10 月发布以来，又有了 3.11, 3.12, 3.13，还得紧紧跟一跟，踏实的了解每个版本新特性，总由着 AI 帮忙恐难得到自己想要的最优代码。学习必要实践，不然在 Google 或是 ChatGPT 中一问 "Python 3.11 key new features", 到的结果无疑是漂亮的，但只粗略一读，并无半点体会。

学习 Python 3.11 新特性的入口是官方的 What's New In Python 3.11. 同时结合 Google 的相关资料，拣些确实对自己有大益处的学。

官方说的 Python 3.11 比 Python 3.10 要快个  10-60% 估计不是我们升级 Python 的主要动力，一般来说语言或组件能升级的话尽量跟着形势跑，不然越是滞后便越难升级，最终只能原地等死。 阅读全文 >>

Nginx 反向代理 WebSocket 服务

2025-06-14 | 阅读(35)

前一篇 尝试 FastAPI WebSocket 写简单的聊天应用 刚体验了 WebSocket, HTTP 可以共用下层的 TCP 连接保持网页与服务器的双向连接。先简单作个回顾，也是为了解释后面关于 Nginx 反向代理 WebSocket 作准备，比如说下面的 WebSocket 服务

ws://localhost:8000/ws

当在浏览器中用 JavaScript

var ws = new WebSocket("ws://test.exmple.com:8080/ws");

后，浏览器首先会发送一个 GET /ws 的 HTTP 请求，如下(不相关的 HTTP 头省去) 阅读全文 >>

尝试 FastAPI WebSocket 写简单的聊天应用

2025-06-11 | 阅读(101)

听说 WebSocket 那么一个东西已经很久很久了，但始终未曾尝试，大概对它的了解就是它可以让服务与客户端之间保持一个通道，并实现 Server Push 的功能，这样客户端就无需使用长连接或轮询来与服务端交互，更重要是 WebSocket 能复用 Web 的 80 或 443 端口号，通常是防火墙友好的端口。最近在为 WebSocket 配置 Nginx 反射代理时意识到要加上 Upgrade, Connection 头，加之各种流行的 Web 框架都提供了 WebSocket 的支持，所以又不得不对它重视起来。

下面以 Python 的 FastAPI 框架为例，实现一个简单的聊天站点，主要是参考自 FastAPI 的 WebSockets 官方样例。 当然如果从一开始就询问 ChatGPT: Create a simple chat web app with Python FastAPI framework + WebSocket, 肯定能让你获得一个不错的实现。但本人仍然希望能自我深度思考，而不是让 AI 帮我深度思考，而不是深度思考如何向 ChatGPT 问问题。记得多年前看过一位台湾历史老师讲《史记》, 经常说当看到哪一段时，把课本扣过来，然后思考碰到书中的情形之下自己会怎么想，所以觉得学任何东西当如此。 阅读全文 >>