Yanbin | 隔叶黄莺 Yanbin Blog

Flask 和 Vue.js 开发及整合部署实例

2020-07-01 | 阅读(5,916)

想做些简单的 Web 工具，首先想到的是 Flask + Vue.js, 当然可以完全用 Flask 自己的页面模板 Jinja2, 但一个网站项目不能享受到像 Vue.js, React 类似框架的灵活性真是太可惜了。于是 Flask 只专注于 API, 页面逻辑全用 Vue.js 的组合就成了我的首选，Flask 方面还能进一步选择 FlaskRESTful 框架。还需做得更漂亮的话，CSS 框架可选择 Bootstrap 或与 Vue 紧密集成的 BootstrapVue, 这是后话。

本文主要参考 Flask和Vue.js构建全栈单页面web应用【通过Flask开发RESTful API】的前部分，英文原文在这里 Developing a Single Page App with Flask and Vue.js。

开发过程中我们可以保持 Flask 和 Vue.js 为单独的两个项目，并启动各自的服务，比如 Flask 是 http://localhost:5000, Vue.js 项目通过 npm run serve 启动在 http://localhost:8080，借助于 node js 的功能，修改 Vue.js 项目的内容能够自动刷新网页。要是开发中把静态文件全放在 Flask 项目中，那么任何对静态文件的修改都必须重启 Flask 服务。虽然 Debug 模式启动的 Flask 在看到它的目录中有任何修改时也能自动重启，但对静态文件的修改重启 Flask 没这个必要性。

但部署时需进一步整合，最终只需要启动 Flask 服务，而无须两个，方便部署。如果是以 Docker 容器的方式发布，使用 docker-compose 来编排两个容器来发布也还算不错。更专业的部署方式应该是 Vue.js 的静态内容放到专门的 Web 服务器，如 Apache/Nginx 中，Flask 也通过 wsgi 与 Web 服务器集成起来。阅读全文 >>

Docker attach 后断开时不退出容器

2020-06-29 | 阅读(3,319)

docker attach 可以连接上 Docker 容器的标准输入，输出和错误输出。比如 docker attach 连接后就能显示容器中用 ENTRYPOINT/CMD 启动进程的输出内容内容。想要断开会话连接怎么做呢？ctrl - c, 控制台是不再显示了，可以容器也被终止了，显然这是一个危险的操作。

ctrl - c 不仅仅关闭了 docker attach 本身，因为它的默认参数 --sig-proxy 是 true，所以 SIGKILL 信号同时传递到了 ENTRYPOINT/CMD 的 PID 1 的进程，所以形成了双杀的效果。我们来试一下

如果是在生产环境下，用 docker attach 连接下控制台看下输出，然后不小心像终止 tail -f 命令一样用 ctrl - c 退出，结果服务断了。所以更为小心的操作还是用 docker logs。 docker attach 的优势只是在于能查看实时的控制台输出。阅读全文 >>

Mockito 的 anyString(), any(Foo.class) 等不能匹配 null 值

2020-06-24 | 阅读(3,339)

使用 Mockito Mock 方法式，一直以为可以用 anyString(), any(Foo.class) 等匹配 null 值，其实不行，null 值必须显式的用 null, 或 eq(null) 来匹配。anyString(), anyInt() 等只能匹配非 null 值，查看它们的返回值实际是 "" 和 0 等, 而更为特别的是 any(Foo.class) 看到的是 null, 仍然不能匹配 null 值。进一步用 Mockito.mockingDetails(mock).printInvocations() 打印出的内容，anyString(), any(Foo.class) 都会显示为 null 值。

说的有点罗嗦，看下面的例子, 被测试类 UserDao，sql 和 sqlArguments 由各自的 setter 方法来控制，默认它们都为 null 阅读全文 >>

Python 列表的排序 - sort/sorted

2020-06-21 | 阅读(533)

Python 集合的遍历,推导及 filter/map/reduce 操作中讲了对集合的 filter, map 和 reduce 操作，那还有 sort 排序呢？像 Java 一样，Python 也提供了 sort() 和 sorted() 方法。

sort() 是 list 的实例方法， sorted() 是一个内置函数。Python 中也是只有 list 才有顺序。

list.sort() 方法

查看 Python 3 中的 list.sort() 方法(help(list.sort))

Help on method_descriptor:

sort(self, /, *, key=None, reverse=False)
Stable sort *IN PLACE*.

Python 的 list.sort() 方法和 Java List.sort() 方法一样的，都是 IN PLACE 排序，没有返回值。实际看下各种排序场景阅读全文 >>

创建 Python 的 list, set, tuple 和 dict

2020-06-17 | 阅读(395)

本文主要探讨一下在 Python 各种创建 list, set, tuple 和 dictionary 的方式。首先看

最常用的创建方式

alist = [1, 2]                 # type(alist) <class 'list'>
aset = {1, 2}                  # type(aset) <class 'set'>
atuple = (1, 2)                # type(atuple) <class 'tuple'>
adict = {'k1': 1, 'k2': 2}     # type(adict) <class 'dict'>

alist = [1, 2] # type(alist) <class 'list'>

aset = {1, 2} # type(aset) <class 'set'>

atuple = (1, 2) # type(atuple) <class 'tuple'>

adict = {'k1': 1, 'k2': 2} # type(adict) <class 'dict'>

以上相当于是针对右边的值调用了相应的构造函数，如 list([1, 2]), set({1, 2}), tupe((1, 2)), dict({'k1': 1, 'k2': 2})

创建 set 和 dictionary 都是用大括号 {}, 对于 tuple 如果是单个元素时，要附加一个逗号

atuple = (1,)

1	atuple = (1,)

如果省略逗号，会怎样呢？阅读全文 >>

归并排序算法解析

2020-05-18 | 阅读(394)

对于基本的排序算法，前面介绍了冒泡，选择，插入和希尔(增强版本的插入), 还有快速排序，现在还剩下最后一种基本的排序算法，那就是归并排序。归并排序像快速排序一样采用递归算法对列表进行分而治之，每次平均一分为二，分到只有一个元素为止。如果列表为空或只有一个元素时，那么从定义上来说它就是有序的; 当然归并排序的拆分最终不会有空列表的情况。拆分成一个个元素后再往回归并，归并是指将两个较小的有序列表归并为一个有序列表的过程。比如说两个单元素列表归并为两个元素的有序列表，两个双元素的列表归并为四个元素的有充列表，不断往上进行，最后形成一个有序的完整列表。

从维基百科的词条 Merge sort 找到下图，很深刻的描绘了归并排序的完整过程，红色箭头拆分，绿色箭头归并阅读全文 >>

希尔(Shell) 排序 - 增强版插入排序算法

2020-05-04 | 阅读(760)

前面讲过的几种排序多是以排序逻辑来命名的，例如冒泡，选择和插入排序，以及其他如归并排序，当然还有觉得自己足够牛 X 快速排序命名。而本文要学习的排序算法叫做希尔排序是以其设计者 Donlad Shell 命令的排序算法，该算法在 1959 年公布，能以作者来命名的算法应该是很不错的，令设计者引以为傲的。最初写出冒泡和选择排序的就没以作者来命名，可能不好意说，更可能是公共思维。

那么什么是希尔排序呢？它实际上是插入排序算法的增强版本，又称递减增量排序算法。它对待排序列表进行间隔式分段插入处理，从而总体上减少了元素的移动次数而达到性能的大大提升。那么理解希尔排序之前一定要先了解插入排序。那么为什么说希尔排序既是递减又是增量呢？阅读全文 >>

插入排序算法解析

2020-04-27 | 阅读(579)

前面说过最原始的复杂度为 O(n²) 的冒泡和选择排序，也跳跃到了复杂度为 O(n log n) 的快速排序，现在又再看一个复杂度同样为 O(n²) 的插入排序。从排序名称结合代码我们理解了为什么叫做冒泡或是选择，快速排序自认高名，那么何以这又谓之插入排序呢？是怎么插入，从左边往右边插，还是从右边往左边插，这得搞清它的排序原理：

它在列表较低的一端维护一个有序的子列表(从最左端一个元素开始)，并逐个将每个新元素(高端的)"插入"这个子列表。插入的时候遍历低端列表，找准位置插入便是，插入点后的元素需后移，当所有高端的元素插入完成了，整个列表就变得有序了。

整个排序操作示意图如下：阅读全文 >>

理解 Python 类的变量,方法与属性

2020-04-20 | 阅读(609)

熟悉了传统的 C++/Java 类定义的风格，来感受一下 Python 是如何定义类的。本篇是阅读《The Quick Python Book》第二版关于类定义的笔记，由原书内容进一步引申，不过是依照本人的思考顺序来组织的。在理解 Python 类定义的同时头脑中应该闪现出 JavaScript/Java 如何定义类的情景。

最简单的类定义

class MyClass:
pass

由于 class MyClass 后面要有个冒号，而冒号后总得有点东西才能表示该类定义结束了，于是放个 pass 当占位符。Python 也像 Java 一样，有一个根类，叫做 object，例如上面的定义

>>> MyClass.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> import inspect
>>> inspect.getmro(MyClass)
(<class '__main__.MyClass'>, <class 'object'>)

>>> MyClass.__bases__

(<class 'object'>,)

>>> import inspect

>>> inspect.getmro(MyClass)

(<class '__main__.MyClass'>, <class 'object'>)

我们能看到它隐式的基类是 object, 而不用显式的声明为 class MyClass(object)。看到 __bases__ 属性是一个 Tuple, 意识到 Python 是支持多重继承的。阅读全文 >>

真正有些水准的排序算法 - 快速排序

2020-04-15 | 阅读(651)

冒泡和选择排序的简单粗暴也许在某些人眼里都不能称作算法，现在要进入一种更优雅的排序算法，快速排序。它使用分而治之(Divide and Conquer, D&G) 的策略，要应用到递归调用。快速排序敢说自己快速，也确实比选择排序快很多很多。冒泡和选择排序，尤其是选择排序是非常自然的排序算法，而快速排序就不是一般人会随意想出来的。

快速排序的演绎需要用递归来思考循环的问题，然而我之前总是在及力用循环来避免递归调用，有趣的是诸如 Haskell 等函数式编译语言根本没有循环，只能用递归来编写循环的效果。来看一个简单的例子，比如要从 1 加到 100，我们很自然会用循环从 1 累加到 100，如果换成递归，看下面的代码

def summary(arr):
    if len(arr) == 0:
        return 0
    else:
        return arr[0] + summary(arr[1:])


print(summary(list(range(1, 101))))  # 5050

def summary(arr):

if len(arr) == 0:

return 0

else:

return arr[0] + summary(arr[1:])

print(summary(list(range(1, 101)))) # 5050

递归有助于我们把大问题分解为小问题，上面代码的思维是数组的和总是很一个元素加上剩下元素列表的和，直到最后元素列表为空(和为 0)。阅读全文 >>

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seetimee on 体验 Python FastAPI 的并发能力及线, 进程模型感谢
Yanbin on Mockito 3.4.0 开始可 Mock 静态方法有一个补救，新写了一篇 https://yanbin.blog/mockito-mock-static-method-in-multiple...
Yanbin on 升级到 Spring Boot 3 后 javax.inject.Named 不可用怎么，被抄袭了！算是被机器翻译引用的？
oleksi on 升级到 Spring Boot 3 后 javax.inject.Named 不可用https://www.springcloud.io/post/2023-02/springboot-3-javax-inject-name...