有一个使用了不同数据库的应，Oracle 和 PostgreSQL，数据库中的记录完全相同，相同的查询语句(相同的排序，至少从字面上来说是的)取到的记录排序却不同，从而产生了 Bug。 简单演示一下默认排序各自在这两种数据库中的行为, 比如说表中有两条记录，'VFORX' 和 'ibbVA'。此处不创建物理表。
Oracle(Linux)
select * from (
select 'VFORX' as value from dual
union
select 'ibbVA' from dual
) order by 1 desc;
返回的结果是 阅读全文 >>
这段时间都纠缠于 Java 如何操作 PostgreSQL 数据库上，千方百计的为求得更好的性能。为此我们用上了 Batch, 或用 id = any(?) 这种更 PostgreSQL 化的数组参数操作。其实它还有更多数组方面的花样可以玩，毕竟 PostgreSQL 数据库有一种广纳百川的胸怀，总有好的新特性能在 PostgreSQL 中首先体验到。
回到之前的一篇 postgres in (?,?) 和 =any(?) 用法/性能对比，其中关于如何向查询语句中 id = any(?) 占位符传入数组参数的代码是
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Connection conn = datasource.getConnection(); String query = "select * from users where id = any(?)"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(query); Object[] params = new Object[]{1, 2, 3}; pstmt.setArray(1, conn.createArrayOf("int", params)); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); |
在 PreparedStatement(PgPreparedStatement) 中设置数组参数的函数是用 阅读全文 >>
继续上一篇数据库相关操作的话题，在有大量的数据操作时(如增删改，甚至调用函数或存储过程)，我们应该尽可能的采用批量化操作(先摆下结论，后面我们会看到原由)。想像一下我们要向数据库插入 10 万条记录，如果逐条插入的话，客户端与数据库之间将会有 10 万网络请求响应来回; 而假如以 1000 条记录为一个 batch, 客户端与数据库之间的网络请求响应次数将缩小到 100。 业务数据的内容总量未变，但 Batch 操作除了可重用预编译的 Statement 外还, 可避免每次请求中重复的元数据，所以从 100,000 到 100 的缩减在时效上的表现是非常可观的，有时就是 60 分钟与 1 分钟的区别(在最后面测试结果显示这一差异更为恐怖)。
当然, JDBC 的批处理功能具体还要相应驱动的支持，通过数据库连接的 conn.getMetaData().supportsBatchUpdates() 可探知是否支持批量操作。
API 方面, 在 Statement 接口中定义了如下 batch 相关的操作方法
PostgreSQL 随着云服务的盛行，越发被广泛的应用，免费开源且有丰富的特性支持，加上性能也很不错，因而备受青睐。PostgreSQL 的函数与存储过程区别并不太大，不像某些数据库的函数与存储过程必须是无副作用或有副作用，在 PostgreSQL 的函数和存储过程中可以进行任何的 SQL 操作。简单列举下 PostgreSQL 的函数与存储过程的区别主要如下：
函数
存储过程
接下来我们来体验一下 PostgreSQL 的函数与存储过程 阅读全文 >>
刚刚回顾了一下 JDBC 操作 SQL Server 时如何传入列表参数，即如何给 in (?) 条件直接传入一个列表参数，然而本质上是不支持，最终不得不展开为 in (?, ?,...?) 针对每个元素单独设置参数，不定长的参数对于重用已编译 PreparedStatement 语句的帮助不大。
那么 JDBC 操作 PostgreSQL 是何种状态呢？展开为多个参数当然是有效的。继续尝试 Spring 提供的 NamedParameterJdbcTemplate 的操作方式
String query = "select * from users where id in (:ids)";
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("ids", IntStream.rangeClosed(1, 5).boxed().collect(toList()));
List<Map<String, Object>> maps = namedParameterJdbcTemplate.queryForList(query, parameters);
执行后查看到实际执行的语句是
select * from users where id in (?, ?, ?, ?, ?)
本文是作为将要对 PostgreSQL 的 in, any() 操作的一个铺垫，也是对先前用 JDBC 操作 SQL Server 的温习。以此记录一下用 JDBC 查询 SQL Server 时如何传递一个列表参数。比如想像一下查询语句
select * from users where id in (?)
我们是否能给这里的问题参数传递一个 List 或数组呢？
这里所引用的 SQL Server 的 JDBC 驱动是 com.microsoft.sqlserver:mssql-jdbc:11.2.0.jre8
我们尝试调用 PreparedStatement.setArray() 方法来设置这个参数
pstmt.setArray(1, conn.createArrayOf("int", new Integer[]{1,2,3}));
这里会受到两个阻碍，首先
SQL Server 的 PreparedStatement 的实现类 SQLServerPreparedStatement 的 setArray() 未实现，反编译出它的 setArray() 方法是 阅读全文 >>
每种数据都有自己独特的自增列的声明方式，如 Oracle 的 Sequence, SQL Server 的 Identity, MySQL 的 auto_increment, PostgreSQL 的 Sequence 或 Serial。和 PostgreSQL 类似，DB2 也提供两种自增列的声明方式，它们是 Sequence 和 Identity。而本文主要着墨于 DB2 的 Identity 字段，并讲述它与 Sequence 的某种联系，以及它对数据表的导入的影响。
在 DB2 中声明一个 Sequence 与表的 Identity 字段的参数差不多，我们可以看作 Identity 是一个内联的 Sequence。先来看如何创建一个序列 阅读全文 >>
使用 Python 就难免要应对到不同数据库连接的问题，Python 目前也没有 Java 使用 JDBC 瘦客户端驱动那么方便。本人在用 Python 连接 SQL Server 时经常还是会有些问题，此文只着力于如何用 Python 连接 DB2 和 Oracle 数据库。
从本文中我们将会学到
连接 DB2 数据库要简单的多，只要安装 ibm-db 库 阅读全文 >>
在使用 DB2 的 Community 版本的 Docker 镜像 ibmcom/db2 进行测试，启动 Docker 容器的命令是
$ docker run -name db2server --privileged=true -p 50000:50000 \
-e LICENSE=accept \
-e DB2INSTANCE=db2user \
-e DB2INST1_PASSWORD=password123 \
-e DBNAME=test \
ibmcom/db2
当使用多线程以及 JDBC 的 Batch Update 时，出现 "The transaction log for the database is full" 问题，一旦出现这个问题时，用数据库客户端连接后即使执行一条简单的 insert/update 语句也会报同样的错误。于是只能减少线程数和 Batch Update 时的记录来勉强过关，但性能上与其他数据库就有很大的差别了。 阅读全文 >>
现在流行数据都有 Schema 的概念，一般作为数据库对象(表，函数，存储过程等)的命名空间。所以在数据库端往往存在 实例/数据库/Schema 这样层级划分。对于 DB2 和 Oracle 用客户端创建一个新的数据库并非易事，灵活的在数据库中较轻量的划分隔离空间的办法因数据库类型而异
下面我们来了解下在 PostgreSQL/SQLServer 中创建新的 schema，如何在 JDBC 连接字串中指定默认 schema, 同时也涉及到 database/schema/user 的创建以及在 SQL 中如何切换。 阅读全文 >>