Category: Java/JEE

Apache Avro 序列化与反序列化 (Java 实现)

2016-10-15 | 阅读(4,378)

像两个人交流一样要找一个互相能理解的语言, 在国内为普通话, 跑国外多用英语相通, 两个进程间通信也需要找一个大家都能理解的数据格式. 简单的如 JSON, XML, 那是自我描述性格式, XML 有 Schema 定义, 但尚无正式的 JSON Schema 规范. 在讲求效率的场合, 纯文本式的数据交换格式无法满足要求, 于是有二进制的 Google Protobuf 和 Apache Avro. 在 Apache 的生态像 Hadoop, Kafka 中自然是选用 Avro.

Avro 支持多种语言, 如 C, C++, C#, Java, PHP, Python 和 Ruby. 它使用 JSON 来定义 Schema, 通过工具可以由 Schema 生成相应语言的数据对象, 比如 Java 的  avro-tools.jar. 这样可以在跨进程跨语言透明的实现为对象交换.

本文体验 Java 环境中 Avro 数据格式的序列化与反序列化.

Avro Schema 文件就是数据生产和消费端的通信协议; 我们可以由 Schema 生成相应的 Java 对象, 然后以具体的 Java 对象交换, 或者不生成 Java 对象而纯粹以 GenericRecord 交互. 为操作数据的简单, 我们通常采用前一种方式, 即生成具体数据传输对象. 阅读全文 >>

Giter8 -- 把项目布局模板放到 GitHub 上

2016-10-14 | 阅读(1,052)

因为学习或做些小 Demo, 会临时建立一个项目, 项目的布局也常有类似, 不想每次为一个 Maven 项目而执行 mkdir -p example/src/{main,test}/{java,resources}, 或是通过 IDE 来创建, 于是萌生了把自己常用的项目模板放到 GitHub 上的想法. 我们当然可以把直接在 GitHub 上创建一个个项目模板仓库, 想用时只要 git clone 下来, 但克隆的总是与 GitHub 上相应的仓库有关联.

Google 了, 有不少方法能建立项目基本框架, 如

  1. 创建 Maven 项目骨架,  mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=.....
  2. sbt 的 np 插件可以快速生成项目目录
  3. YEOMAN 也有自己的 Generator, 很强大也复杂

再就是现在要介绍的, 比较适合于我的口味的 Giter8, 简单实用, 定义模板更是轻松自如. Giter8 是构建在 sbt launcher 之上的用于从 GitHub 或其他任何 Git 仓库中攫取项目模板的命令行工具. 模板定义简单, 支持变量的提示输入. 下面是安装, 使用, 以及建立自己的模板: 阅读全文 >>

如何定制 Spring Boot 的 Banner

2016-10-12 | 阅读(2,942)

当我们启动一个 Spring Boot 的 Hello World 程序, 可以看到 Spring 会在控制台下输出一段 ASCII 字符组成的 Spring 字样, 像这个图中的样子, spring-boot-banner并且 ":: Spring Boot ::" 是绿色显示, 版本号灰色. 如果每个 Spring Boot 做的应用都用默认的 Banner 就不好玩了, 无外乎只在声明我正在用 Spring Boot. 好在 Spring 提供了多种方式让我们定制自己的 Banner.

官方文档: http://docs.spring.io/spring-boot/docs/1.3.8.RELEASE/reference/htmlsingle/#boot-features-banner

初始 Banner 的代码是 SpringApplicationBannerPrinter 类.

Spring Boot 默认寻找 Banner 的顺序是:

  1. 依次在 Classpath 下找 文件 banner.gif, banner.jpg, 和 banner.png, 先找到谁就用谁
  2. 继续 Classpath 下找 banner.txt
  3. 上面都没有找到的话, 用默认的 SpringBootBanner, 就是我们最常见到的那个

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简单搭建 Apache Kafka 分布式消息系统

2016-10-06 | 阅读(1,367)

早先都是用的基于 JMS 规范的消息系统, 像 ActiveMQ, IBM MQSeries 等. 随着互联网的发展, 大约是要适应当今大数据, 高可用性, 高效的需求, 于是诞生了 Apache Kafka 这一新时代的分布式消息系统. Apache Kafka 也是发布-订阅式的消息系统, 用 Scala 语言写的, 它最初由 LinedIn 开发并贡献到 Apache 基金会.

Kafka 的集群实质是依赖于 ZooKeeper 的集群来协同管理, 所以这里可以参照之前的 ZooKeeper 快速搭建与体验 来搭建一个 ZooKeeper 集群(其实这是一个伪集群, 实际产品中应该把 ZooKeeper 集群分布在不同的机器上).

本文主要是参考官方的 Kafka Quickstart 来快速体验 Kafka 消息系统, 下载的 Kafka 自带了 ZooKeeper, 默认只启动了一个  ZooKeeper 节点. 如需 ZooKeeper 集群可以不依赖于 Kafka 自带的 ZooKeeper 而单独搭建.

下面开始演示建立一个最简单的 Kafka 系统 阅读全文 >>

小试 Spring Boot - Spring MVC

2016-10-06 | 阅读(956)

前阵想试下 Spring MVC 4 有了些什么新特性, 可真正用 Maven 在 IDE 中建立一个项目并不那么容易. Spring 当初在笑 EJB 的笨重时如今把自己也搞大了, 继而出台了一个 Spring Boot 来响应微服务的号召.

Spring Boot 的出世可以大大提升使用 Spring 框架时的开发效率. Spring 尽量简化 Spring 项目的配置, 一个 mvn package 就轻轻松的把一个 Web 项目打成一个  fat jar, 运行 java -jar spring-boot-sample-1.0-SNAPSHOT.jar 就能通过内嵌的 Tomcat 或 Jetty 来启动一个 Web 应用了, 更别提怎么应对普通控制台应用了.

现在就来体验一下 Spring Boot 做一个 Spring MVC 项目有多简单, 我们仍然是建立一个 Maven 项目, 最简单的 pom.xml 文件内容如下: 阅读全文 >>

ZooKeeper 快速搭建与体验

2016-10-04 | 阅读(700)

Apache ZooKeeper 是一个面向分布式应用程序的高性能协调服务器, 至于它的具体介绍像能提供命名和配置管理、同步和组服务等, 请自个 Google. 虽然对 ZooKeeper 早有耳闻, 也只最近因为项目中有 Kafka 内部用到了 ZooKeeper, 所以才促使我着手去了解一下 ZooKeeper 为何物. ZooKeeper 脱胎于著名的项目 Hadoop, 它也像 Hazelcast 那样未采用严格意义的 Master-Slave 的集群方式, 而是动态选出 Leader, 这避免了单点故障的问题.

既然是集群, 实际应用是会在不同的机器上启动服务, 现如今有了 docker 很容易用它来测试多主机环境, 用 docker search zookeeper 就知道了. 本实例中暂不涉及 docker, 而是在同一个系统中用多个端口来启动三个 ZooKeeper 实例进行测试. 下面以 Mac/Linux 为例:

下载安装 ZooKeeper

到 https://zookeeper.apache.org/releases.html#download 下载, 写下此文时的最新稳定版是 zookeeper-3.4.9.tar.gz, 下载后解压到某处, 为方便起见把解压后的 zookeeper-3.4.9/bin 加到系统环境变量 $PATH 中, 以后方便任何时候运行 zkServer.sh, zkCli.sh 这样的命令. 阅读全文 >>

Hazelcast 介绍与使用(整理)

2016-09-26 | 阅读(5,548)

要用到 Hazelcast 这个东西用作分布式缓存, 网上搜索了下发现这篇文章对我理解 Hazelcast 那种无主从之分, 避免了单点故障很有帮助, Hazelcast 的数据分布方式很有点像磁盘阵列 RAID 1, RAID0+1 的影子. 基本上在一个节点出现故障的情况下是不会影响数据访问的.

下面这个系列讲的很详细:

  1. Hazelcast集群服务(1)——Hazelcast介绍
  2. Hazelcast集群服务(2)——Hazelcast基本配置
  3. Hazelcast集群服务(3)——集群功能详解
  4. Hazelcast集群服务(4)——分布式Map

Hazelcast 是一个开源的可嵌入式数据网格（社区版免费，企业版收费）。你可以把它看做是内存数据库，不过它与 Redis 等内存数据库又有些不同。项目地址：http://hazelcast.org/

Hazelcast 使得 Java 程序员更容易开发分布式计算系统，提供了很多 Java 接口的分布式实现，如：Map, Queue, Topic, ExecutorService, Lock, 以及 JCache 等。它以一个 JAR 包的形式提供服务，只依赖于 Java，并且提供 Java, C/C++, .NET 以及 REST 客户端，因此十分容易使用。

如何存储数据

Hazelcast 服务之间是端对端的，没有主从之分，因此也不存在单点故障。集群中所有的节点都存储等量的数据以及进行等量的计算。

Hazelcast 缺省情况下把数据分为 271 个区。这个值可配置于系统属性 hazelcast.partition.count。 对于一个给定的键，在经过序列号、哈希并对分区总数取模之后能得到此键对应的分区号。所有的分区等量的分布与集群中所有的节点中，每个分区对应的备份也同样分布在集群中。 阅读全文 >>

使用 Java8 Optional 的正确姿势

2016-09-05 | 阅读(9,815)

我们知道 Java 8 增加了一些很有用的 API, 其中一个就是 Optional. 如果对它不稍假探索, 只是轻描淡写的认为它可以优雅的解决 NullPointException 的问题, 于是代码就开始这么写了

Optional<User> user = ...... 
if (user.isPresent()) {
    return user.getOrders();
} else {
    return Collections.emptyList();
}

那么不得不说我们的思维仍然是在原地踏步, 只是本能的认为它不过是 User 实例的包装, 这与我们之前写成

User user = .....
if (user != null) {
    return user.getOrders();
} else {
    return Collections.emptyList();
}

实质上是没有任何分别. 这就是我们将要讲到的使用好 Java 8 Optional 类型的正确姿势.

在里约奥运之时, 新闻一再提起五星红旗有问题, 可是我怎么看都看不出来有什么问题, 后来才道是小星星膜拜中央的姿势不对. 因此我们千万也别对自己习以为常的事情觉得理所当然, 丝毫不会觉得有何不妥, 换句话说也就是当我们切换到 Java 8 的 Optional 时, 不能继承性的对待过往 null 时的那种思维, 应该掌握好新的, 正确的使用 Java 8 Optional 的正确姿势. 阅读全文 >>

Scala 中置, 前置, 后置操作符

2016-07-20 | 阅读(877)

拟此篇以温习 Scala 对方法调用上的一些约定. 标题中说是关于操作符的事, 其实 Scala 像有了访问方法和属性的一致性原则一样, 可以说操作符与方法更是统一的, 或者说只有方法调用. 此处所称的操作符只不过是 Scala 对无参(prrameterless), 或只有一个参数的方法, 和特殊的四个 unary_+, unary_-, unary_!, unary_~ 方法的便捷的调用约定格式.

一. 中置操作符(对只有一个参数方法的调用约定, a plus b)

case class MyNumber(value: Int) {
  def +(that: MyNumber) = MyNumber(this.value + that.value)
}

调用方式

第一行是用点语法的标准方法调用格式, Scala 在当方法只有一个参数时, 可以省略点, 以及括号, 因此可写为上面第二行种的格式. 所以方法 + 就化身为了中置操作符了. 阅读全文 >>

Java 语言的几个缺陷之六: 无字符串插值

2016-07-12 | 阅读(767)

Java 在定义字符串的时候不支持字符串插值, 即不能在字符串中捕获作用域中的变量, 用来组成当前字符串. 而这可以说是其他各种言都具备的基本特性. 例如 Bash 中可以这样

bash-3.2$ name=Yanbin
bash-3.2$ echo "Hello $name"
Hello Yanbin

Java 中不支持类似的方式

String name = "Yanbin";
String greeting = "Hello $name";  //Java 中无法把 $name 替换为 name 变量值 "Yanbin"

而使用 Java 必须用 String 的静态方法 format (注意是静态方法哦) 来间接的格式化出一个字符串, 可以这么写

String.format("Hello %s", "World");
String.format("%1$s %1$s %s %s %2$s", "aa", 10);    //aa aa aa 10 10

我们看到在用 format 格式化时匹配参数会是一个不小的问题, 相同使用法的打印输出方法是 System.out.printf(). 别说字符串插值了, 如果 format 方法是 String 的一个实例方法应用起来都会便利些, 如 "Hello %s".format("World") 会容易读些, Scala 的字符串实例就有 format 方法了. 阅读全文 >>