Python 3.10 关键新特性 | 隔叶黄莺 Yanbin Blog

2022-06-15 | 阅读(469)

Python 3.10 于 2021-10-04 发布，至今已大半年，目前 AWS 的 Lambda 尚未直接支持，但用 Docker 镜像的方式使用 AWS Lambda 是可以使用 Python 3.10。Python 一年一发布的节奏比 Java LTS 还紧密。下一个版本 Python 3.11 预计在 2122-10-03 发布。在学习 Python 3.10 之前先回顾一下 Python 3.7, 3.8, 3.9 的特性(不想关心之前版本的变迁可直接跳跃到下方的 Python 3.10 新特性去)

Python 3.7 所带来的新特性

breakpoint()
数据类(@dataclass)
类型提示强化和延迟注解求值
时间精度的提高
保证字典的顺序
async 和 await 成为关键字
asyncio.run() 简化事件循环
上下文变量(ContextVar) - 可实现 ThreadLocal 和 SLF4J 的 MDC 功能

体验一下 Python 3.8 带来的主要新特性

赋值表达式(:=) -- Walrus Operator
可限定只按位置传递参数
更精确的类型提示(增强了 Type Hints)
用 f-strings 进行简单的调试(f"{name = }" 输出 name = 'Eric'
新模块 importlib.metadata
Math 和 Statistics 函数
更聪明的警告信息

Python 3.9 新特性回顾

字典的并集操作( d1 | d2)
删除字符串前缀和后缀的函数(removeprefix(), removesuffix())
更简单的泛型提示(list[str], 而不用 typing.List[str])
DateTime 新增时区支持(不再依赖 pytz)
shutdown() Executor 时可取消待处理任务
random.Random.randbytes() 生成随机字节
typing.Annotated 类型提示(distance: Annotated[float, 'feet'] 类型加注解提示)

回顾完上面后，开始学习 Python 3.10 的新特性, 参考 What's New In Python 3.10

带圆括号的上下文管理器

使用 Python 3.9.12 的 with 就可以一次管理个资源，如

with (open('test.txt') as f1,         # 外加圆括号后其中语句可分多行写
      open('test.txt') as f2):
    ...

# 或者
with open('test.txt') as f1, open('test.txt') as f2):  # 只能写在同一行
    ...

with (open('test.txt') as f1, # 外加圆括号后其中语句可分多行写

open('test.txt') as f2):

...

# 或者

with open('test.txt') as f1, open('test.txt') as f2): # 只能写在同一行

...

不知道为什么把它作为了 Python 3.10 的新特性，而且经测试 Python 3.9.0 就能用圆括号框住多个资源，Python 3.8 不支持 with 圆括号的语法

更友好的错误提示

像 [1, , {a:2, 2: 会提示 '[' was never closed 和 '{" was never closed, 而不是笼统的说 invalid syntax。

还有更多的更聪明的错误提示，没必要一一列出，反正也不影响如何书写代码，只是看到了错误信息容易定位错误，多用，谁用谁知道

结构化模式匹配

Python 没有 switch 语句，所以不得不用 if...elif..else 语句，不过现在 Python 3.10 从 Scala 学来了更高级的 match...case 语句。模式匹配功能很强大，展开来值得单独写一篇

匹配字面值

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            print("Bad request")
        case 404:
            return "Not found"
        case 401 | 402 | 403:
            return "Not allowed"
        case _:
            return "Unknown"

print(http_error(400))
print('--')
print(http_error(404))
print(http_error(401))
print(http_error(405))

def http_error(status):

match status:

case 400:

print("Bad request")

case 404:

return "Not found"

case 401 | 402 | 403:

return "Not allowed"

case _:

return "Unknown"

print(http_error(400))

print('--')

print(http_error(404))

print(http_error(401))

print(http_error(405))

执行后输出为

Bad request
None
--
Not found
Not allowed
Unknown

Python 的 match...case 是语句，而非表达式，所以它本身不能赋值给变量的。

每个 case 后相当于自动加上了 break 语句, case _: 相当于 case default:, case 后的多个匹配可用 | 连接。

没有 case _: 的 match 相当于什么也没匹配到，是一个 no-op 操作行为，如果以上函数中拿掉 case _:, http_error(405) 得到的就是 None

更强大的匹配功能还在后头，比如对类型，类型值的匹配，首先看它如何匹配一个元组，并获取其中的值

def test(point):
    match point:
        case (0, 0):
            print("Origin")
        case (0, y):
            print(f"{y = }")
        case ():
            print("Is a tuple")

test(())
test((0,3))
test((0,0))

def test(point):

match point:

case (0, 0):

print("Origin")

case (0, y):

print(f"{y = }")

case ():

print("Is a tuple")

test(())

test((0,3))

test((0,0))

执行后输出为

Is a tuple
y = 3
Origin

进一步延伸，可以有更丰富的匹配功能

case []: 是一个列表
case [1, 3, a]: 匹配前两个值为 1, 3 的三元素列表，第三个元素赋给 a 变量
case [1,2, *a]: 结合 Python 的集合拆解功能, 这里匹配至少两元素的列表，头两元素为 1, 2, 其余元素赋给 a 列表
case Point(x=0, y=0): 假如声明了类 class Point: x: int; y: int, 它则可匹配到 x=0, y=0 的 Point 对象，
case Point(x=xvar, y=yvar): 匹配 Point 类型，并捕获 x, y 的值，用 xvar 和 yvar 引用 x, y 的值
case Point(): 匹配 Point 类型，相当于 isinstance(p, Point)
case [Point(0,0)]: 嵌套匹配 Point(0,0) 单元素列表

如果用 case Point(x,y), 则会报错

case Point(x, y):
TypeError: Point() accepts 0 positional sub-patterns (2 given)

因为在 Point 中 x, y 是没有顺序的, 相当于是按名赋值的，只要给 Point 声明一个 __match_args__ 则可用 Point(x, y) 进行匹配，完整代码如下

class Point:
    __match_args__ = ("x", "y")

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

def test(point):
    match point:
        case Point(x, y):
            print(f'{x = }, {y = }')

p = Point(1, 2)
test(p)

class Point:

__match_args__ = ("x", "y")

def __init__(self, x, y):

self.x = x

self.y = y

def test(point):

match point:

case Point(x, y):

print(f'{x = }, {y = }')

p = Point(1, 2)

test(p)

输出为

x = 1, y = 2

case Point(x, y) if x == y: 加约束条件的匹配
case {"name": b, "id": 1}: 匹配字典
case {"name": b, **rest}: 匹配字典剩余的项
case (Point(x1, y1, Point(x2, y2) as p2): 用 as 关键字捕获子模式
匹配枚举值

from enum import Enum
class Color(Enum):
    RED = 0
    GREEN = 1

match color:
    case Color.RED:
        ...

from enum import Enum

class Color(Enum):

RED = 0

GREEN = 1

match color:

case Color.RED:

...

EncodingWarning 提示

增加 -X warn_default_encoding 选项和 PYTHONWARNDEFAULTENCODING 来启用相应警告，用于定位由于打开文件编码引起的问题

新的联合类型提示

Python 3.10 前的联合类型提示用 typing.Union

number: Union[int, float]

现在直接用 |

number: int | float

在进行实例类型判断时也可以用 |, 如

isinstance(1, int | str)

类型别名

Python 3.10 之前类型别名和使用是这样写

StrCache = 'Cache[str]'
cache: StrCache = {}

1 2	StrCache = 'Cache[str]' cache: StrCache = {}

这样让 StrCache 看起就像是一个值为 Cache[str] 的字符串变量，也确实是，用 type(StrCache) 得到的就是 <class 'str'>.

Python 3.10 的写法让它看起来更像是一个类型

from typing import TypeAlias

StrCache: TypeAlias = 'Cache[str]'
cache: StrCache = {}

from typing import TypeAlias

StrCache: TypeAlias = 'Cache[str]'

cache: StrCache = {}

因为他们是 type hints 的范畴，所以本质上都是

cache: 'Cache[str]' = {}
# Python 解释器看到的其实只是
cache = {}

cache: 'Cache[str]' = {}

# Python 解释器看到的其实只是

cache = {}

类型别名用作内置类型提示

Card: TypeAlias = tuple[str, str]
card: Card = ("J", "Heart")

1 2	Card: TypeAlias = tuple[str, str] card: Card = ("J", "Heart")

更严格的 zip() 函数

zip() 函数作用于两个序列，生成 tuple 序列，Python 不要求两个序列等长，只以短序列为准，长序列多出部分被忽略

>>> list(zip([1], [2,3]))
[(1, 2)]
>>> list(zip(['a', 'b'], [1]))
[('a', 1)]
>>> list(zip(['a'], [1, 2]))
[('a', 1)]

>>> list(zip([1], [2,3]))

[(1, 2)]

>>> list(zip(['a', 'b'], [1]))

[('a', 1)]

>>> list(zip(['a'], [1, 2]))

[('a', 1)]

这会造成两个序列都比较长的时候，得到非期望的结果，多数时候我们应用 zip() 函数想要完全配对。所以在 Python 3.10 中加入了 strict 参数

>>> list(zip(['a'], [1, 2], strict=True))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

>>> list(zip(['a'], [1, 2], strict=True))

Traceback (most recent call last):

File "<stdin>", line 1, in <module>

ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

最后总结，Python 3.10 的一个关键特性就是结构化模式匹配。

链接：

Python 3.10: Cool New Features for You to Try

本文链接 https://yanbin.blog/python-3-10-new-features/, 来自隔叶黄莺 Yanbin Blog

Perry Conn on Java 9 前/后使用 JAXB (包括支持 javax.* 或 jakarta.*)Your writing has a way of making even the most complex topics accessib...
Yanbin on Windows 安装使用 GCC(mingw-w64)是的，像 Rust 和 dotnet core 一样，都可以支持 Cross compile. Rust 和 g++ 在 Linux 下编译...
MerrickZ on Windows 安装使用 GCC(mingw-w64)我记得G++/GCC都是支持交叉编译的，你可以在linux/macos下面编译出windows平台的二进制PE文件……
Jack on 从 Rust 官方文档理解 Ownership哈哈，年纪大了才会下垂
Yanbin on unmi.cc 博客大事记谢谢再次光临，十来年前的回忆

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