Python 的 __str__ 和 __repr__ 方法比较

阅读到 Strings 中关于转换对象为字符串的内容,介绍了 repr 函数,趁着还没有真正了解 Python 面向对象的生疏与热度,感性上理解一下 repr 与 str 这两个函数的区别。

Python 的全局方法 repr 和 str 会映射到对象的 __repr__ 和 __str__ 的方法调用,还有 str(obj) 时会调用哪个方法,以及 print(obj) 和调试 Python 代码时的对象显示会调用哪个方法呢?这就是本文想要印证的内容。

恰如 Java 的 System.out.println(obj) 或 "hello" + obj 都会调用 Java 对象的 toString() 方法,那么 Python 中是怎么一回事呢?

来自某本 Python 入门书的解释 repr 和 str:

  1. repr: formal string representation of a Python object
  2. str: informal string representation of a Python object,或者说 printable string representation

首先 repr 是 representation 的意思,一个是正式,另一个是非正式,看起来 repr 比 str 显得重要些。

对于内置的 Python 对象我们可以用 repr, print, 和 str 函数,如针对 list 类型

但是具体上面三个函数中分别调用了 list 的什么方法就不可而知了,这时候定义一个自己的类最能说明问题。测试环境为 IntelliJ, 以调试截图来说明分别为 __str__ 和 __repr__ 几种组合情况

只定义了 __str__ 方法

说明:在只定义了 __str__ 方法的情况下

  1. 调试时 IntelliJ 在行内显示对象为 __str__ 的输出,但变量窗口中显示的是默认的 __repr__ 的输出
  2. repr 始终坚持调用默认的 __repr__ 方法
  3. str 转型函数调用了 __str__ 方法
  4. print 调用了 __str__ 方法

只定义了 __repr__ 方法

说明:在只定义了 __repr__ 方法的情况下,可以看出 __repr__ 方法极其强势,它垄断了一切的调用,repr, str, 和 print 函数,甚至是 IntelliJ 的调试显示都必须以 __repr__ 方法为核心。

  1. 以上所有的情况都是调用 __repr__ 方法,没得选择

同时定义了 __repr__ 和 __str__ 方法

说明:在同时定义了 __repr__ 和 __str__ 方法的情况下,__str__ 方法反而能扳回来。除了明确的 repr  会调用 __repr__ 方法,和调试时变量窗口中显示对象会调用 __repr__ 方法外,其他时候都是 __str__ 占优。具体为

  1. repr 和 IntelliJ 调试时变量窗口显示变量调用 __repr__ 方法
  2. IntelliJ 调试时行内显示变量调用了 __str__ 方法
  3. str 转型操作调用了对象的 __str__ 方法,这不能解释为 informal 非正式的
  4. print 调用了 __str__ 来获得对象输出字符串

另外,格式化字符串时的调用的对象方法与 print 时是一样的,例如下面的格式化代码

Python 不知道像 Java 那样由字符串加上一个对象

Python 会报以下错误

TypeError: can only concatenate str (not "Test") to str

说这里的 + 号只能连接两个字符串,除非定义了 __add__ 和 __radd__ 方法,对应关系分别为

Python 的 __xyz__ 也挺魔幻的。

类别: Python. 标签: . 阅读(23). 订阅评论. TrackBack.

2
Leave a Reply

avatar
1 Comment threads
1 Thread replies
0 Followers
 
Most reacted comment
Hottest comment thread
2 Comment authors
YanbinShichao Recent comment authors
Shichao
Guest
Shichao

感觉Python的文档写得挺清楚的,可以看一看。