Python 执行系统命令 - subprocess 模块的使用 | 隔叶黄莺 Yanbin Blog

2019-08-12 | 阅读(2,436)

Python 可信手拈来写系统脚本，那么在 Python 中调用系统命令应该会比较便捷。所以本文来看看 Python 有几种方式调用系统命令，以及与回味一下其他几种脚本语言的类似操作。简单说来，Python 执行系统命令的方式有四种方式，即

os.system(cmd) (建议用 subprocess 模块)
os.popen(cmd) (Python 3 中还能用，但不推荐使用了)
~~commands 模块(在 Python 3 中已移除了该模块，基本是不必去了解它)~~
subprocess 模块(总是上面的矛头全指向它的，重点)

os.system(cmd)

启动一个子进程来执行系统命令，可以获得标准输入，不能获到命令输出, 但可以得到一个状态码

import os
status_code = os.system('cat a.py | grep username')
# username = input("Username:")

import os

status_code = os.system('cat a.py | grep username')

# username = input("Username:")

它是调用 C 函数 system(), 命令直接输出到终端，它返回的错误状态码与直接执行命令的值可能不一样

os.popen(cmd)

建立一个到命令的管道，可以捕获到命令(shell) 执行后的输出

import os

out = os.popen("cat a.json | grep id")
print(out.read())

import os

out = os.popen("cat a.json | grep id")

print(out.read())

不知如何得到状态码，不建议使用了，推荐用 subprocess 模块

subprocess 模块

从 os.system(cmd) 和 os.popen(cmd) 的官方文档都引导我们去使用 subprocess 模块

关于使用 subprocess 模块，这儿有个很好的学习视频，隔着墙的朋友们请忍着些日子。

关于 subprocess 模块的用法基本就是讲述 subprocess.run(...) 函数的用法，了解几个重要的参数。该方法的原型为

subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, capture_output=False, shell=False, cwd=None, timeout=None, check=False, encoding=None, errors=None, text=None, env=None, universal_newlines=None)

subprocess.run() 是在 Python 3.5 加入的，之前的版本要调用 subprocess.call() 方法。

基本用法

import subprocess

p1 = subprocess.run('ls')  # 这行与终端执行 ls 效果一样，直接输出 ls 的结果
print('****\n', p1, p1.stdout)

import subprocess

p1 = subprocess.run('ls') # 这行与终端执行 ls 效果一样，直接输出 ls 的结果

print('****\n', p1, p1.stdout)

scratch.py
scratch_1.py
****
CompletedProcess(args='ls', returncode=0) None

我们看到 p1 的类型是一个 CompletedProcess, 此时 p1.stdout 的内容是 None，也就是说我们没有捕获到命令的执行输出

捕获命令输出

p1 = subprocess.run('ls', capture_output=True)
print('****\n', type(p1.stdout), p1.stdout)  # p1.stdout.decode() 显示文本

1 2	p1 = subprocess.run('ls', capture_output=True) print('****\n', type(p1.stdout), p1.stdout) # p1.stdout.decode() 显示文本

加了 capture_output=True 参数，命令的执行结果不直接打印到控制台，而是可以通过 p1.stdout 获得的

****
<class 'bytes'> b'scratch.py\nscratch_1.py\n'

capture_output=True 实质上会设置两个参数值 stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE，也就是它同时也会捕获标准错误输出，放置到 p1.stderr 中。如果只需捕获标准输出的话，只要 stdout=subprocess.PIPE.

默认时 p1.stdout 是一个bytes 类型，要显示为文本需要用 p1.stdout.decode()，或者再加上参数 text=True 就无需 stdout.decode() 了。用 encoding="utf-8" 也能免除 decode()。

p1 = subprocess.run('ls', capture_output=True, text=True)
print('****\n', type(p1.stdout), '\n', p1.stdout)

1 2	p1 = subprocess.run('ls', capture_output=True, text=True) print('****\n', type(p1.stdout), '\n', p1.stdout)

****
<class 'str'>
scratch.py
scratch_1.py

加了 text=True 后，p1.stdout 的类型也变成了字符串 str。

命令参数与 shell 命令

前面的命令 ls 没有带参数，那怎么执行带参数的命令呢？先尝试着把命令与参数写在一块

subprocess.run('ls -la')

1	subprocess.run('ls -la')

出错了

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'ls -la': 'ls -la'

subprocess.run() 并不知道 ls -la 中的 ls 是命令，其余为参数，而是把整个字符串包括中间的空间当作命令，所以提示找不到 ls -la 这样的命令。解决方法有一，加上 shell=True 参数

subprocess.run('ls -la', shell=True)

1	subprocess.run('ls -la', shell=True)

total 16
drwxr-xr-x 4 yanbin 2022363315 128 Aug 12 21:17 .
drwxr-xr-x 11 yanbin 2022363315 352 Aug 12 20:49 ..
-rw-r--r-- 1 yanbin 2022363315 933 Aug 12 09:59 scratch.py
-rw-r--r-- 1 yanbin 2022363315 56 Aug 12 21:17 scratch_1.py

有了 shell=True 的话，run() 的第一个参数可以写的更复杂，管道操作也行，如下

subprocess.run('ls -la; pwd && ls | grep scratch', shell=True)

1	subprocess.run('ls -la; pwd && ls \| grep scratch', shell=True)

但 shell=True 不那么安全，比如说对于 ls 命令，它后面的目录部分是用户输入的话就可被注入

subprocess.run(f'ls -la ${folder}', shell=True)

1	subprocess.run(f'ls -la ${folder}', shell=True)

假如用户输入的 folder="; rm -rf /, 就能随意的干活了。当 shell=True 是可以借助于 shlex.quote() 函数来抵御不安全的输入。

为安全起见，我们可保持默认的 shell=False 值，命令参数则必须以列表形式提供

subprocess.run(['ls', '-la', folder])

1	subprocess.run(['ls', '-la', folder])

列表第一个元素为命令，其他为参数，这时候 folder 能够防御住攻击了。

输出重定向(文件或设备)

with open('output.txt', 'w') as file:
    subprocess.run(['ls', '-la'], stdout=file, text=True)

1 2	with open('output.txt', 'w') as file: subprocess.run(['ls', '-la'], stdout=file, text=True)

现在命令的输出进到文件 output.txt 中了。要让标准错误输出也重定向到文件的话，就加上 stderr=file，或者 stdout=file, stderr=subprocess.STDOUT。这一连贯的操作就好比执行如下的 shell 命令

with open('output.txt', 'w') as file:
    p1 = subprocess.run(['ls', '-la', 'lala'], stdout=file, stderr=subprocess.STDOUT text=True)
    print(p1.returncode)

# 上面的代码效果与这个 shell 命令差不多, 2 为标准错误输出，1 为标准输出
ls -la lala> output.txt 2>&1

with open('output.txt', 'w') as file:

p1 = subprocess.run(['ls', '-la', 'lala'], stdout=file, stderr=subprocess.STDOUT text=True)

print(p1.returncode)

# 上面的代码效果与这个 shell 命令差不多, 2 为标准错误输出，1 为标准输出

ls -la lala> output.txt 2>&1

由于 lala 目录不存在，所以 p1.returncode 为 1, 非零即为有错误，看看 output.txt 中的内容为

ls: abc: No such file or directory

如果想忽略错误输出，例如一个程序中既有标准输出又有标准错误输出，且返回状态码为 2，用下面 Python 程序来模拟

#!/usr/bin/env python3

import sys

print('hello stdout')
print('hello stderr', file=sys.stderr)
exit(2)

#!/usr/bin/env python3

import sys

print('hello stdout')

print('hello stderr', file=sys.stderr)

exit(2)

想要执行出下方第四行中命令的效果

$ ./test.py
hello stdout
hello stderr
$ ./test.py > output.txt 2> /dev/null
$ echo $?
2
$ cat output.txt
hello stdout

$ ./test.py

hello stdout

hello stderr

$ ./test.py > output.txt 2> /dev/null

$ echo $?

$ cat output.txt

hello stdout

相应的 subprocess.run() 代码如下

with open('output.txt', 'w') as file:
    p1 = subprocess.run('./test.py', stdout=file, text=True,
                        stderr=subprocess.DEVNULL)
    print(p1.returncode) # 这时候的 p1.stderr 就是 None

with open('output.txt', 'w') as file:

p1 = subprocess.run('./test.py', stdout=file, text=True,

stderr=subprocess.DEVNULL)

print(p1.returncode) # 这时候的 p1.stderr 就是 None

报告错误

如果我们捕获了输出后，subprocess.run() 执行命令出错时不会报告给 Python 解释器

p1 = subprocess.run(['ls', '-la', 'lala'], capture_output=True, text=True)

1	p1 = subprocess.run(['ls', '-la', 'lala'], capture_output=True, text=True)

lala 目录不存在，但上面的代码会没有任何输出，我们只得在执行后检查 p1 的返回码及 p1.stderr 的值

if p1.returncode != 0:
    print(p1.stderr)

1 2	if p1.returncode != 0: print(p1.stderr)

输出

ls: lala: No such file or directory

要是加上 check=True 参数就不一样的了

subprocess.run(['ls', '-la', 'lala'], capture_output=True, text=True, check=True)

1	subprocess.run(['ls', '-la', 'lala'], capture_output=True, text=True, check=True)

直接报告异常

Traceback (most recent call last):
File "/Users/yanbin/Library/Preferences/PyCharmCE2019.1/scratches/scratch_1.py", line 4, in <module>
p1 = subprocess.run(['ls', '-la', 'lala'], capture_output=True, text=True, check=True)
File "/usr/local/Cellar/python/3.7.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/subprocess.py", line 487, in run
output=stdout, stderr=stderr)
subprocess.CalledProcessError: Command '['ls', '-la', 'lala']' returned non-zero exit status 1.

这对于希望在有任何命令执行异常时退出很有用

管道操作

前面提到过，用 subprocess.run() 设置 shell=True 时，命令中可以随意使用复杂的 shell 命令，包括管道操作。如果 shell=False 默认值时，管道操作就需要显式的执行多个 subprocess.run() 操作并且通过像 input=p1.stdout 这样串联起来，这原本就是管道的意义

p1 = subprocess.run(['cat', 'a.json'], capture_output=True, text=True)
p2 = subprocess.run(['grep', 'id'], capture_output=True, text=True, input=p1.stdout)
print(p2.stdout)

p1 = subprocess.run(['cat', 'a.json'], capture_output=True, text=True)

p2 = subprocess.run(['grep', 'id'], capture_output=True, text=True, input=p1.stdout)

print(p2.stdout)

相当于执行了 shell 命令

cat a.json | grep id

1	cat a.json \| grep id

其他

encoding 和 errors 参数是 Python 3.6 加入的。encoding='utf-8' 与 text=True 有着类似的功效

text, universal_newlines 和 capture_output 是 Python 3.7 加入的，之前版本捕获输出就要用 stdout=subprocess.PIPE, 且得到的 stdout 是 bytes 类型，stderr 相类似。

timeout=<in seconds> 会在多少秒之后还没执行完命令后得到 TimeoutExpired 异常，并且终止掉该命令的执行

其他脚本语言参考

学习过了 Python 调用系统命令之后不妨顺道体验一下 Perl, Groovy, Scala 怎么操作的

Perl 执行系统命令

$out = `ls -l | grep http`;  # 捕获输出到 $out 变量，不会输出到控制台
print $out;

$code = system('ls -l | grep http');  # 直接输出到控制台，返回值只是一个状态码
print $code;

exec('ls -l | grep http');   # 直接输出到控制台，没有返回值

$out = `ls -l | grep http`; # 捕获输出到 $out 变量，不会输出到控制台

print $out;

$code = system('ls -l | grep http'); # 直接输出到控制台，返回值只是一个状态码

print $code;

exec('ls -l | grep http'); # 直接输出到控制台，没有返回值

Perl 执行的是 shell 命令，所以直接支持管道操作

Groovy 执行系统命令

def p1 = 'ls -l'.execute().text  //不能直接执行 'ls -l | grep http'
print(p1)

def p2 = 'ls -l'.execute() | 'grep http'.execute()  //管道操作
print(p2.text)

def p1 = 'ls -l'.execute().text //不能直接执行 'ls -l | grep http'

print(p1)

def p2 = 'ls -l'.execute() | 'grep http'.execute() //管道操作

print(p2.text)

Scala 执行系统命令

import scala.sys.process._
import scala.language.postfixOps

val code = "ls -l" !  //直接输出到控制台，返回值为状态码
val out = "ls -l" !!  //返回值为命令的输出

val code = "ls -l" #| "grep http" !  //管道操作 
val out1 = "ls -l" #| "grep http" !! //管道操作

import scala.sys.process._

import scala.language.postfixOps

val code = "ls -l" ! //直接输出到控制台，返回值为状态码

val out = "ls -l" !! //返回值为命令的输出

val code = "ls -l" #| "grep http" ! //管道操作

val out1 = "ls -l" #| "grep http" !! //管道操作

管道操作要用 #| 操作符，不能在一个字符串中用管道连接多个命令，这不是一个 shell

本文链接 https://yanbin.blog/python-execute-system-command/, 来自隔叶黄莺 Yanbin Blog

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