借鉴于其他多数语言中集合的 map/reduce 操作，也想总结一下在 Python 中如何对集合进行 map/reduce。而不是对于 Python 集合只会用简单的 for ... in 遍历，处于之间的是 Python 的 Comprehension 操作，更倾向于译作推导; 在 Scala 中也有类似的 for-comprehension 语法。
因此本文将涉及到三个方面的知识，基本的集合遍历操作，集合的推导，与 filter/map/reduce 操作。我无法写出诸如 掌握 Python 集体看这一篇就够了 的文章，但基本由本篇出发能了解到 Python 集合的基本遍历，转换操作。其余如切片，和更多能作用于 Python 集合的函数未有提及, 请查阅相关文档。
这一块主要是复习功课， 希望由此熟练掌握常用的集合遍历操作方式 阅读全文 >>
笔者致: 当你打开这个页面的时候, 基本就无需再看后面的内容了, 因为直接用 LinkedHashMap 就能满足您的需求. 文中对这个问题的探索只是不知道别人早已过河了, 仍然在河里摸着石头. LinkedHashMap 是 JDK 1.4 加进来的, 之所以有 apache-commons ListOrderedMap 大约是因为它最早所处的是 JDK 1.4 之前的年代.
在使用 Java 的 Hashmap 时，输出 Map 中的值如何使之按放入的顺序输出来，像 List 那样保持顺序。这里的顺序不是说对集合中的数据进行的排序，要是的话用 TreeMap，像 TreeSet 一样就行。 我们看个例子：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); map.put("a", 12); map.put("b", 11); map.put("c", 3); for (String key : map.keySet()) { System.out.println(map.get(key)); } |