在 YouTube 上找到一个视频 动态链接库静态链接库的生成和使用，它把用 GCC 生成静态库和动态库，以及如何使用他们说的很明白，有条件的可以直接看那个视频。本文就是一个观后的实操和笔记，加添了更多如何查看动态库，静态库，目标文件，执行文件的过程。
为什么要了解静态库和动态库呢？这有助于我们理解多模块的 C/C++ 代码是如何联合工作的。我们多数时候使用的 IDE, 一个 Build 帮我们做了太多的事情，反而使我们眼前一抹黑，这背后有怎么把一个个源文件编译成目标文件(*.o) 文件，或生成静态库/动态库，又如何连接静态库/动态库生成可执行文件，等等。
试验中使用的平台是 Linux, 如果没有 Linux 可通过 Docker 容器得到一个，如
$ docker run -it -v $(pwd):/work -w /work rust:1.78-buster bash
为什么使用 rust:1.78 镜像，其实也没什么特别的，因为当前在学习 Rust, 而正好该镜像中有 GCC 编译器。启动该容器后，为编辑需要，最好安装一个 vim，在容器中运行 阅读全文 >>
在始终是 C/C++ 有着更优越性能的情况下，因而之前介绍过多种 其他不同的语言如何加载使用 C/C++ 写的动态库，有 Go, Python, Java 和 C#。在学习 Rust 之时也有类似的需求。本文的做法是要用到第三方库 libloading，这里将参考官方的例子。
先来创建一个动态库，使用和 Go 调用 C 写的动态库完整例子(Linux版) 一文中相同的例子，add.c 代码内容如下
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#include <string.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> char* add(char* src, int n) { char str[20]; sprintf(str, "%d", n); char *result = malloc(strlen(src)+strlen(str)+1); strcpy(result, src); strcat(result, str); return result; } |
在 Linux 中使用如下命令编译出 libadd.so 动态库文件 阅读全文 >>
这几天一直纠缠在如何调用动态库的问题上，先是 Go 语言，而后迁移到 Python 语言。在测试 Python 调用动态库时，出现过 "Segmentation fault (core dumped)" 的问题，本文记录下怎么去寻找线索，找到并解决问题的。
出现 "Segmentation fault (core dumped)" 的原因是多方面的，比如在 C/C++ 语言中
用 Python 来调用动态库很大的可能性会是内存访问越界 阅读全文 >>
Go 调用 C 写的动态库完整例子(Linux版) 弄完了 Go 语言如何调用动态库，又开始琢磨起 Python 怎么调用动态库，首先仍然是以前一篇中的 C 实现为例，C 函数为原型为 char * Add(char* src, int n), 由于用符号直接定位函数，所以无需 C 的头文件。本文仍然是以 Linux 平台为例，GCC 编译为动态库 so 文件。并实验了两个例子，一个为基本的类型，char* 和 int, 再一个就是在 C 中使用到了结构体指针和无类型指针(void*) 时，如何在 Python 进行调用。
测试环境为：
前面写的一篇 Go 调用 C 写的动态库完整例子(Linux版)，是在告诉编译器用 /* #cgo ...*/ 的方式去加载动态库 libadd.so，这让代码丧失了一定的灵活性，比如同样的函数由多个动态库提供了不同的实现。这就需要做到在 Go 程序中可根据不同的输入条件选择不同的动态库实现，大概是
if 条件1 {
loadLibrary("libadd1.so")
调用其中的实现函数 add
else if 条件 2 {
loadLibrary("libadd2.so")
调用其中的实现函数 add
else {
loadLibrary("libaddx.so")
调用其中的实现函数 add
当然上面那样写是不行的，首先每一个动态库应该在程序运行期间只加载一次，定位的函数应该要缓存起来复用。 阅读全文 >>