DynamoDB Stream 的实质就是一个依附于表的流，对表的增删改像关系型数据的触发器一样，以日志形式按顺记录到该流中。我们可以用 API 去读取其中的记录，或用来触发一个 Lambda。DynamoDB Stream 非常类似于 Kinesis 的 Stream, 它们都是有 Shard 的概念，但是 DynamoDB Stream 的 Shard 数目是不太确定的。而且还能用 KCL(Kinesis Client Library) 来操作 DynamoDB Stream。
DynamoDB Stream 和 Kinesis Stream 有几个通用的 API 操作，像 list_streams(), describe_stream(), get_shard_iterator() 和 get_records() 函数。同时呢，在设置 Lambda 的触发器时，选择 DynamoDB Stream 与 Kinesis Stream 时可配置的参数几乎是一样的，有 Batch size, Batch window, Starting position 以及重试策略。而且也是一个 Shard 只能同时启动一个 Lambda 实例，由于 DynamoDB Stream 的 Shard 数目不太确定，所以它能同时启动几个 Lambda 实例也不确定的。
另外， 一个 DynamoDB Stream 只能最多被两个 Consumer 消费，而可用来消费 Kinesis Stream 的 Consumer 数目是不受限的。DynamoDB Stream 中的记录保存时间为 24 小时， Kinesis Stream 中记录保存时间也是可配置的。我们创建一个 DynamoDB 表时还能启用 Amazon Kinesis data stream details, 即把对 DynamoDB 的操作记录直接发送到 Kinesis Stream 中去，这样就能操作熟悉的 Kinesis Stream，Shard 数目可设定，坏处就是 Kinesis Stream 较费钱。 阅读全文 >>