Python 函数参数的拆解

本文为阅读 《Python Tricks: The Book》一书的 3.5 Function Argument Unpacking 的笔记与扩充理解。函数参数拆解是定义可变参数(VarArgs) *args 和 **kwargs 的反向特性。

*args 和 **kwars 是函数可定义一个形参来接收传入的不定数量的实参。

而这里的函数参数拆解是形参定义多个,在调用时只传入一个集合类型对象(带上 * 或 ** 前缀),如 list, tuple, dict, 甚至是 generator, 然后函数能自动从集合对象中取得对应的值。

如果能理解下面赋值时的参数拆解和 Python 3.5 的新增 * ** 操作,那么于本文讲述的特性就好理解了。

唯一的不同时作为参数的集合传入函数时必须前面加上 * 或 **, 以此宣告该参数将被拆解,而非一个整体作为一个函数参数。加上 * 或 ** 与 Java 的 @SafeVarargs 有类似的功效,最接近的是 Scala 的 foo(Array[String]("d", "e") : _*) 写法。参见:Java 和 Scala 调用变参的方式

Python 的赋值拆解操作

Python 3.5 的新增拆解操作

有些像是函数编程中的 flatten 或 unwrap 操作。

有了上面的基础后,再回到原书中的例子,当我们定义如下打印 3-D 坐标的函数

依次传入三个参数的方式就不值不提了,现在就看如何利用函数的参数拆解特性,只传入一个集合参数,让该 print_vector 函数准确从集合中获得相应的 x, y, 和 z 的值。

函数参数拆解的调用举例

注意 **dict_vec 有点不一样,它的内容必须是函数 print_vector 的形参 'x', 'y', 'z' 作为 key 的三个元素。

以下是各种错误

**dict_vec 元素个数不对,或 key 不匹配时的错误

不带星星的错误

把集合对象整体作为第一个参数,所以未传入 y 和 z,因此必须用前缀 * 或 ** 通告函数进行参数拆解

集合长度与函数参数个数不匹配时的错误

上面这两个错误与赋值时的拆解因元素个数不匹配时的错误是相对应的

当然在赋值时 Python 可以像下面那样做

 

链接:

  1. PEP 449 - Additional Unpacking Generalizations

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