AWS DynamoDB 的常用操作

AWS 提供的 NoSQL 数据库有 DynamoDB, DocumentDB(即 MongoDB), 和 Keyspaces(即 Cassandra)。还有一个神秘的早已消失于 AWS 控制台之外的 SimpleDB,它只能通过 API 才能使用。因为 AWS 有意要把它藏起来,不愿被新用户看到它,希望用 DynamoDB 替代它,关于用 aws cli 如何体验 AWS SimpleDB 可见本文后面部分。

DynamoDB 所设计的读写容量参数的概念,AWS 为其标榜是为保证一致性与明确的性能表现,实际上不如说是一个赚钱的计量单位,为了钱反而是把一个简单的事情弄复杂了。当需要全局索引时,必须为全局索引设定读写容量,连索引的钱也不放过。本文只为体验对 DynamoDB 的常用操作,不管吞吐量的问题,所以不用关心读写容量的问题。

DynamoDB 后端用 SSD 存储,不像 Elasticache 是把数据放在内存当,对了 Elasticache 也是 AWS 提供了 NoSQL 服务。DynamoDB 每条记录(Item) 的大小限制为 400K. 阅读全文 >>

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DynamoDB Stream 应用及触发 Lambda 函数

DynamoDB Stream 的实质就是一个依附于表的流,对表的增删改像关系型数据的触发器一样,以日志形式按顺记录到该流中。我们可以用 API 去读取其中的记录,或用来触发一个 Lambda。DynamoDB Stream 非常类似于 Kinesis 的 Stream, 它们都是有 Shard 的概念,但是 DynamoDB Stream 的 Shard 数目是不太确定的。而且还能用 KCL(Kinesis Client Library) 来操作 DynamoDB Stream。

DynamoDB Stream 和 Kinesis Stream 有几个通用的 API 操作,像 list_streams(), describe_stream(), get_shard_iterator() 和 get_records() 函数。同时呢,在设置 Lambda 的触发器时,选择 DynamoDB Stream 与 Kinesis Stream 时可配置的参数几乎是一样的,有 Batch size, Batch window, Starting position 以及重试策略。而且也是一个 Shard 只能同时启动一个 Lambda 实例,由于 DynamoDB Stream 的 Shard 数目不太确定,所以它能同时启动几个 Lambda 实例也不确定的。

另外, 一个 DynamoDB Stream 只能最多被两个 Consumer 消费,而可用来消费 Kinesis Stream 的 Consumer 数目是不受限的。DynamoDB Stream 中的记录保存时间为 24 小时, Kinesis Stream 中记录保存时间也是可配置的。我们创建一个 DynamoDB 表时还能启用 Amazon Kinesis data stream details, 即把对 DynamoDB 的操作记录直接发送到 Kinesis Stream 中去,这样就能操作熟悉的 Kinesis Stream,Shard 数目可设定,坏处就是 Kinesis Stream 较费钱。 阅读全文 >>

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