Tag: AWS

本地和 ECS 容器(EC2/Fargate) 如何处理 ENTRYPOINT

2023-12-23 | 阅读(62)

不觉一晃还是在五年前记录过一篇 Dockerfile 中命令的两种书写方式的区别，其中提到过 Dockerfile 中可选择用 ENTRYPOINT 或 CMD 来启动进程，并且在 ENTRYPOINT 和 CMD 都支持  exec, shell 和增强型 shell 方式。如果同时有 ENTRYPOINT 和  CMD(或 docker 运行时的 CMD), 则 CMD 将为 ENTRYPOINT 提供参数。

在原来那篇文中认为 shell 无法接收到 docker stop 或  docker -s SIGTERM 发来的信号，也许是随着 Docker 版本的变迁，Docker 变得越发聪明了起来，无论何种格式的 ENTRYPOINT, 都能够收到 SIGTERM 信号，比如在 Java 的 ShutdownHook 能捕捉到该信号，得以在进程停止之前作必要的清理工作。

进行本文相关研究的主因是部署在 ECS(Fargate) 中的 Java Web 服务，Task 总是因为 OutOfMemoryError 被杀掉，而在应用程序日志中却见不着半点线索说 JVM 的 OutOfMemoryError，即使后来给 Fargate 配上了 EFS, 加了 +XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError XX:HeapDumpPath=/efs JVM参数，在任务被 kill 时在 /efs 上从来就都没生成过内存映像文件。最后发现是因为 JVM 的 -Xmx 配置太高，留给 Fargate 容器的太少的缘故。 阅读全文 >>

AWS Lambda 中使用 Python 并发编程

2023-05-26 | 阅读(228)

无论在何处，有多重任务要处理时，并发编程总是要得到考虑的。比如有 IO 等待时的并发或 CPU 密集型时的并行计算，并发通常是指在同一个 CPU 上按时间片轮换执行，并行是任务在不同的 CPU 上执行。能有效使用 CPU 多核的语言可以让线程运行在不同的核上实现并行，如果是启动的子进程能由操作系统运行在其他 CPU 核上。

回到 AWS Lambda 中的 Python 代码，如果是处理 IO 等待，使用多线程并发就行，大致的代码如下：

with ThreadPoolExecutor(10) as executor:
    result = executor.map(task_function, task_inputs)

以上代码在 AWS Lambda 中是可以运行的。

如果是 CPU 密集型的任务，用 Python 的多线程就要歇菜了，因为存在著名的 Python's GIL 的约束。这时候就必须要考虑多进程并行的方式，同时应知晓当前选择的 Lambda 运行环境有多少个 CPU 内核，因为如果是单核的话再多进程也无济于事，没必要启动多于核心数的进程。底下是本人上篇博客测试收集的不同 AWS Lambda 内存选择对应的 CPU 核心数，以及实际可用内存大小的关系表 阅读全文 >>

实测 AWS Lambda 不同内存配置下的 CPU 核心数

2023-05-25 | 阅读(149)

目前(2023-05-25) AWS Lambda 的内存选择区间是 128MB ~ 10240MB， 最长运行时间为 15 分钟，但没有 vCPU 个数的选择。vCPU 的数量是基于所选内存大小而有不同的，如果我们在 Lambda 中需使用多进程充分发挥 CPU 性能的话，有必要了解当前 Lambda 所在运行环境的 CPU 内核数，甚至是单核的频率。

CPU 个数可用如下 Python 内置的其中一个方法取得

multiprocessing.cpu_count()
os.cpu_count()

要获得 CPU 频率或内存的话，将要用到 psutil  组件的方法，可把 psutil 做成 Lambda  层以引用，或与 Lambda 函数代码一同打成  zip 包。

安装方法 psutil

pip install --target . psutil

psutil 会安装到当前目录，然后在当前目录下再创建 lambda_function.py 文件，再打包 阅读全文 >>

AWS SNS 订阅到 HTTP 的过程及消息报文

2023-02-23 | 阅读(453)

AWS SNS(Simple Notification Service) 以消息订阅，推送的方式对组件进行解藕。当有新消息发送到 SNS 主题中，SNS 会向当前所有的订阅者发送一个消息(广播)，它本身不像 SQS 那样会存储消息，而只是一个纯粹的消息路由。SNS 消息可以订阅到 Amazon Kinesis Data Firehose, SQS, Lambda, Email, Email-JSON, HTTP, HTTPs, Platform application endpoint, 和 SMS。同邮件列表一样，订阅 SNS 消息也是需要确认的，不然 SNS 消息就可能恶意满天飞。

本文试验如何用 HTTP 端点订阅 SNS 消息，订阅确认，以及发送消息到 SNS 主题后消息推送到 HTTP 端点的细节，重点是了解订阅及被推送过来消息时的 HTTP 报文内容。SNS 的 HTTP 端点订阅需要一个公网上的 HTTP URL, 对 SNS 可见，所以我在本地测试时在家中路由器上加一个端口映射，对 Modem 获得的公有 IP 的 8080 端口访问转发到写此文用所用机器的 8080 端口上。

在本机需要在 8080 端口上启动一个 HTTP 服务以迎接 AWS 消息的到来，比如用 python 3 的话，简单运行命令 python -m http.server 8080。如果不想在 API 代码中分析 HTTP 报文数据，只需打开 Wireshark(过滤条件 tcp.port=8080 && http) 抓取 8080 上的 HTTP 数据通信即可。在 API 代码中如何处理 HTTP 请求数据不是本文的重点。 阅读全文 >>

使用 ECS Exec 直通 ECS 容器会话(适用于 Fargate 和 EC2)

2023-01-24 | 阅读(280)

基于 EC2 的 ECS 服务，要看看容器内的状态，一直以来都是先 SSM(Simple System Manager) 或 SSH 进到 EC2 实例，然后再 docker exec -it <container-id> sh, 查看容器的控制台日志则用 docker logs <container-id> [--follow]. 但是对使用 Farget 的 ECS 服务就无能为力了，因为找不到 SSM 或 SSH 的主体, 只能通过程序日志来大概了解容器内发生的事了。

Amazon 在 2021-03-15 推出了一个新的特性 ECS Exec 允许我们直接连接 Fargate 或 EC2 中的容器会话，见 Amazon ECS now allows you to run commands in a container running on Amazon EC2 or AWS Fargate. ECS Exec 支持 Container Agent 版本为 1.50.2 及以上的 ECS Optimized AMI 系列，和 Fargate Platform Version 1.4.0(Linux) 或 1.0.0(Windows) 及以上。

ECS Exec 的实现原理是以往在 EC2 实例上启动的 SSM Agent，也在容器内部启动一份，然后命令 aws ecs execute-command 直指容器本身。参考本人写过的一篇 AWS Session Manager 管理 EC2 实例，连接过程中唯一的不同就是容器中也运行了一个 SSM Agent, 所以这个容器也就无所谓是在 EC2 实例还是在 Fargate 中。

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Spring Boot Web 输出 Tomcat 的访问日志到控制台

2022-10-26 | 阅读(824)

当我们直接使用 Tomcat  时，访问日志的配置在 $TOMCAT_HOME/conf/server.xml 中

<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
              prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"
              pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b" />

产生的日志文件在 $TOMCAT_HOME/logs 目录中，生成以日期戳进行区分的滚动日志文件，如 localhost_access_log.2022-10-25.txt 等

而在我们使用  Spring Boot Web 时, 默认的嵌入式 Web 应用服务器是 Tomcat，我们可以在 Spring 属性文件中配置是否启用 Tomcat 访问日志(默认不启用)。属性文件中的配置针对的是如何输出访问日志到文件，而我们有时候需要输出访问日志到控制台而不非文件，比如 AWS 上的 ECS 应用，控制台的输出可直接发送到 CloudWatch，这样便于分析日志。

在 Spring Web 中可以用 Interceptor 或 Filter 来记录访问日志，但在请求出错时无法准确显示出响应时间和状态码，毕竟 Tomcat 的访问日志在代码的外层，进出 Controller 方法的输入输出信息也就掌握的更清楚。

本文的任务是探索输出 Spring Boot Web 嵌入式 Tomcat 的访问日志到控制台。有两种方式 阅读全文 >>

构建 AWS AMI 镜像(EC2 Image Builder + Terraform)

2022-04-12 | 阅读(1,024)

使用到 AWS 的 EC2 服务时，选择一个基础镜像后，要定制的话需要在 userdata 中写上一堆脚本。如果不想每次重复 userdata，或者要更快速的初始化一个虚拟机，就应该定制自己的 AMI，特别是在 Batch, ECS, EKS 选择的基础镜像还不方便使用 userdata。

定制一个 AMI, 我们可以用 aws create-image 命令，或是 HashiCorp 提供的 Packer(它不仅支持 AWS, 还能为 阿里云，Azure, Google 云，vmware, docker, Vagrant 等定制镜像)。而我们这里将要介绍的仍然是 HashiCorp 公司的 Terraform 并结合 AWS 的 EC2 Image Builder 服务来构建 AMI 镜像。

EC2 Image Builder 是 2019 年 12 月 1 日推出来的服务，见 Introducing EC2 Image Builder。

构建一个镜像的基本过程是选择一个基础镜像来启动一个实例，然后在该实例中做一系列的操作，再保存操作后的状态为自己的镜像。这和用 Dockerfile 定制自己的 Docker 镜像是类似的。 阅读全文 >>

AWS Windows EC2 实例的 userdata 应用笔记

2022-02-14 | 阅读(484)

因为平常主要是使用 EC2 的 Linux 实例，所以之前写过的一篇关于 UserData 的日志 创建 AWS EC2 实例时 userdata 的一些知识 默认就是讲的有关 Linux 实例的 UserData。本文补充上 Windows 的 EC2 实例 UserData 的基本使用，参考自 AWS 官方文档 Run commands on your Windows instance at launch。

Windows 的 UserData 被谁执行，依据所选择 AMI 的不同有以下三种方式

  1. EC2Launch v2: 最新方式，只是被当前预览版的 AMI 所支持，它支持 YAML 配置的脚本
  2. EC2Launch: 当前方式，Windows Server 2016 及更新版
  3. EC2Cofnig: 旧有方式， Windows Sever 2012 R2 及旧版本

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配置 AWS Lambda Python Logging

2022-01-25 | 阅读(436)

通常在 Python 应用中简单的配置使用内置的 logging 是这样的

假如文件名为 test.py, 用 python test.py 执行后输出

2022-01-25 21:02:47,231 - INFO - test(<module>:6) - hello world

在 Lambda 中的现象

可是这同样的代码放到 AWS Lambda Python 代码中却不灵验了，logging.info() 将得不到任何输出。 阅读全文 >>

Terraform 的变量使用及赋值规则

2021-11-30 | 阅读(1,478)

本人在 AWS 上建立基础架构的时候倾向于用 Terraform, 而不是 AWS 自家的 CloudFormation。倒不是因为 Terraform 支持多种类型的 Provider，而是它能模块化，不同项目共享 AWS 资源时也更方便。而使用 CloudFormation 的话，一不小心就会写出一个超大的 YAML 文件来，要使用共同的 AWS 资源时，谁来创建是个不小的问题。CloudFormation 稍值得称道的地方也就是有一个可视化的  Stack，但把  Terraform 执行的 state 存到 S3 也不差。使用 Terraform 还有一个最享受的地方就是它的官方文档组织的非常清晰。

出品 Terraform 的公司 HashiCorp 秉持着 Infrastructure as Code，近日在忙着 IPO, 估值在 $13B, Ticker 将为 HCP(该链接直接可用时便以上市)，介时也值得关注一下。扯远了，回到日常使用 Terraform 的变量上来。

本文直接参考自 Terraform 官网的 Input Variables。不管英文好不好都应该读原文去理解 Terraform 变量的详细使用方法。这里主要是了解各种输入变量的方式，以及验证一下当同时用多种方式输入重复的变量时，以谁为最终的结果。 阅读全文 >>